TensorFlow 100

2-1 Softmax 머신 러닝 다음 주제로는 Rosenblatt의 퍼셉트론(1957)을 살펴보자.

물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의..

머신러닝 2018.08.06

Softmax 예제 입력 데이터를 준비하다 우연히 찾게 된 Fisher교수의 붓꽃 종 분류 머신 러닝 문제

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머신러닝 2018.08.03

“어쩔수 없이 공부해야 하는 최소한의” 머신 러닝과 볼츠만 분포의 Random 변수와 조건부 확률분포 사례

물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의..

머신러닝 2018.08.02

입자분류를 위한 볼츠만, Bose-Einstein, Fermi-Dirac의 확률분포와 머신러닝 classification 과의 공통점

물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의..

머신러닝 2018.08.02

Microstate 수로부터 볼츠만 확률분포 공식 유도와 머신 러닝의 Softmax 명령의 도입

머신 러닝에서 가장 보편적으로 사용하고 있는 softmax 명령이 1800년대 후반 통계 역학의 바탕을 수립했던 볼츠만 분포에 연원하고 있다는 믿겨 않는 사실을 살펴보기로 하자. 입자들이 포함된 용기의 내부 온도가 일정하고 입자들의 전체 에너지가 보존된다는 조건하에서 각각의 입자들은..

머신러닝 2018.07.30

어떻게 입자의 볼츠만 확률분포는 머신 러닝에서 이미지 픽셀의 확률분포를 대신할 수 있는가?-II

_______________________________________________________________________________________________________________________________ 1800년대 후반에 볼츠만은 미시적인 원자나 분자의 물성이 물질의 거시적인 상태에서의 물성과 어떤 관계에 있는지를 깊이 고찰하여 물리학에서 통계역학의 토대를 쌓았으며 그의 대표적인 ..

머신러닝 2018.07.29

“아무도 얘기해주지 않는” 머신 러닝 softmax 함수와 볼츠만 확률분포와의 연관성-I

물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의..

머신러닝 2018.07.28

1-16 머신 러닝 이해 증진을 위한 “지금까지 아무도 얘기해 주지 않았던” 통계 확률적인 접근

아래 그림의 두가지 선형회귀 예제를 비교해 보자. 첫번째 선형 회귀 그래프가 보여 주는 점 (x,y) 데이타의 패턴은 어떠한가? x 좌표의 위치를 보면 0∼10 사이의 범위에 골고루 분포해 있다는 것을 쉽게 알 수 있다. 좀 더 엄밀하게 확률통계 측면에서 보면 x 좌표는 구간 0∼10 사이에서 균..

머신러닝 2018.07.24