머신러닝

Microstate 수로부터 볼츠만 확률분포 공식 유도와 머신 러닝의 Softmax 명령의 도입

coding art 2018. 7. 30. 17:36
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머신 러닝에서 가장 보편적으로 사용하고 있는 softmax 명령이 1800년대 후반 통계 역학의 바탕을 수립했던 볼츠만 분포에 연원하고 있다는 믿겨 않는 사실을 살펴보기로 하자.

입자들이 포함된 용기의 내부 온도가 일정하고 입자들의 전체 에너지가 보존된다는 조건하에서 각각의 입자들은 서로 다른 위치와 속도분포를 가지게 되므로 물리적으로 가능한(probable) microstate의 경우의 수가 수없이 많아지게 되는데



아래 사이트로 이동해서 마저 읽어 보세요.

https://steemit.com/kr/@codingart/1-22-microstate-softmax-iii