Machine Learning , AI, Arduino Coding

구글 Colaboratory 첫 번째 셀에서 !pip install fastquant를 실행하자. fastquant 는 암호화폐 시장 정보를 유료 서비스하는 업체명이다. 특정한 암호화폐 데이터를 불러 오기 위한 기본 라이브러리는 get_crypto_data 이며 주식은 별도록 stock 으로 명명된다. 그래프 작성을 지원할 수 있도록 plotly를 불러온다. 컬럼 데이터 처리를 위해 pandas를 부르자. 마지막으로 시간 데이터 처리를 위해 파이선 datetime을 불러 설정한다. 변수 now 는 연월일로 설정하자. fastquant 사이트로부터 암호화폐 데이터를 불러오자. 화폐단위 예를 들면 비트코인은 BTC, 이더리움은 ETH 가 된다. /USDT 는 스테이블 코인 가격을 뜻한다. 즉 US 달러 가격..

단 3줄의 파이선 코드만으로도 이미 저장되어 있는 암화화폐 또는 증권데이터를 다운받아 쉽게 참고할 수 있는 fastquant 라이브러리를 사용법을 알아보기로 하자. 구글 Colaboratory 사용 시에는 시작 전에 fastquant 라이브러리를 설치해야 한다. 암호화폐 가격 모니터링을 위해서는 get_crypto_data 라이브러리를 불러야 하며 증권의 경우는 get_stock_data이다. 아울러 pandas DataFrame과 유사한 방식으로 처리할 수 있도록 암호 화폐명과 시작과 마침 날짜를 입력하여 해당 날짜의 종가 데이터를 불러오자. “BTC/USDT”는 바이낸스 거래소 기준 표시 방식과 동일하며 비트코인 스테이블 코인 가격 기준이란 뜻이다. 다음의 사례에서 볼 수 있듯이 최근 2021년 최근..

파이선 그래픽을 지원하는 Plotly를 사용하여 암호화폐(Cryptocurrency)의 캔들 그래프를 작성해 보자. 파이선에서는 예전부터 Matplotlib 라이브러리가 폭넓게 사용되어 왔으나 최근 11년에 걸쳐 발전이 이루어진 Bitcoin을 비롯한 수많은 암호화폐의 발전이 이루어졌으며 Plotly 라이브러리가 특화되어 그래픽을 지원하고 있다. Trading Cryptos part 1: How to get the Data and create interactive visualisations with Python and Plotly https://medium.com/coinmonks/trading-cryptos-how-to-get-the-data-and-create-interactive-visualisat..