Arduio , AI, Quantum Computing Coding

초등생을 위한 아프리카 사자가 두려워하는 뷸규칙적으로 점등되는 램프 불빛과 LED ON/OFF

사자가 많이 살고있는 아프리카 국립공원 인근에서 소를 키우는 집의 막내인 리차드 투레레의 TED 쇼에서 그의 이야기를 들어보자. 우리는아두이노 회로와 간단한 C 코드에 LED ON/OFF 는 단순한 재미로 만들어 볼 지 몰라도 사자들과 인근에서 소를 키우며 사는 투레레 가족의 이야기에서는 야밤에 램프를 들고 순찰을 돌아 사자를 쫓으려는 힘겨운 생계형 생활을 엿볼 수 있다.하지만 이런 단순한 순찰행동만으로 사자의 습관적인 야밤의 소사냥을 멈추게 할 수는 없었고, 드디어 그 무서운 사자들로 하여금 뭔가 두려움을 느끼게 하여 소 사냥을 멈추게 한 것은 투레레의 세심한 관찰로 부터 이끌어낸 불규칙적인 주기로 램프를 ON/OFF 하는 과학적 발명이었다. 구체적인 내용은 다음의 유튜브 영상을 참고하자. [TED]..

점차 폰의 음악 리스트가 AI Cover 로 덮여 가는 중이다.한 가수의 AI Cover 를 준비하는 과정도 꽤나 많은 시간과 노력 즉 거의 한달을 투재해야 한다. 특히 Colab 에서 핵심 소프트웨어 코드 Applio.ipynb 사용법을 어느 정도 익히는데 그정도 시간이 걸렸다. 그 과정에 Gemini 가 많은 도움을 준 것도 사실이다. 아쨋든 알고 나면 사용이 아주 쉽다. 실제 AI Cover 작업을 한 후 노래를 즐어 보면 대부분 이건 아니다라는 느낌이 들곤 한다. 특히 배호 자신이 불렀던 '누가 울어"를 부르게 하면 어떨까? 드어보시면 쉽게 파악할ㅇ 수 있는게 발음이 부정확하다는 점이다. ' 누가 울어' 초반부에 ~ 소리 없이 ~ 가 일본인이 부르는 것 처럼 받침 효과음이 날라가 ~ ..

배호의 노래 2곡만 학습시켜 더빙해 보았다. 말 안해도 무슨 노래인지 다들 아실 것이다. 돌아가는 삼각지와 안개긴 장충단 굥원이 바로 그들이다, 아무래도 가수 배호는 히트 곡이 대단히 많은데 2곡으로 음역 즉 음의 고저 (pitch) 를 커버하기 힘들지 않을까 하는 아쉬움이 앞섰다. 일차적으로는 Cplab Applio.ipynb 를 사용법을 익숙해질 정도로 충분한 훈련이 되어야 한다는 점이다. 특히 무료 CPS 서비스를 사용해야 하므로 노련할 정도의 사용법 수련이 필수적이다. 미세한 준비차원에서의 실수로 인해 실행 과정에 에러 발생이 없어야 한다. 거의 한달 정도 주물러서 이제서야 다소 익숙해져 드디어 1-곡 학습에 도전하게 되었다. 선곡된 내용은 다음과 같다.더빙할 곡도 마찬가지로 트로트일 필요가 있..

그림에서처럼 입자의 운동을 감시하다가 깜박 조는 순간 입자 운동이 사라지고 확률적인 파동 상태가 되었다가 졸음이 깨면 다시 언제 그랬느냐는 듯 도깨비처럼 입자 상태로 되돌아 온다. 이런 양자역학적 물리 현상을 기술하기 위해서 고등학교 수준의 입자 운동으로부터 양자역학에서 자주 사용하는 슈뢰딩거 파동 방정식을 유도해 보자. 양자역학의 핵심 출발점인 파동과 입자의 이중성이라는 전제로부터 운동에너지와 포텐셜 에너지의 합으로 구성되는 Hamiltonian 에 의해 슈뢰딩거 방정식을 유도해 보자. 운동하는 자유입자는 뉴튼의 고전 물리학에서 에너지 E 는 Hamiltonian 즉 운동에너지와 포텐셜 에너지의 합으로 나타낼 수 있다.한편 양자역학에서는 자유 입자임에도 불구하고 다음과 같이 에너지 E 와 운동량 p..

세계 최초로 젠슨황은 2025년 말 깐부치킨에서 닭다리를 뜯으면서 인공지능 사업을 논의했고, 1945년 경 폰 노이만은 진공관을 사용하여 세계 최초의 고전적 유형의 에니악 CPU 컴퓨터를 만들었다. 스티브잡스는 1970년대 세계 최초로 개인용 애플 PC 를 , IBM은 8086 개인 컴퓨터를 발매했다. 한편 양자역학 분야 노벨 수상자였던 칼텍의 파인만 교수는 1981년 말에 양자 컴퓨팅의 잠재적인 가능성을 기반으로 하는 컴퓨터의 출현 가능성을 언급했다.Prompt: 파인만 교수가 양자역학이 복잡계 컴퓨팅을 위한 단서가 되지 않을까 라고 언급했다는 문헌을 찾을 수 있을까요? 리처드 파인만(Richard Feynman) 교수가 양자역학을 이용한 컴퓨팅의 가능성을 처음으로 제시한 것은 과학사에서 매우 중요한..

맨날 코드만 만지다가 우연히 인공지능의 음악적 재능을 알게 되어 AI Cover 작업을 해보게 되었는데, 이 음악이란 분야가 중독성이 워낙 심한 분야라서 그런지 자신도 모르게 중독되어 가는 나를 보면서 독자 여러분들께서도 조심하시길 바란다. 유튜브 URL 주소로 MP# Converter에서 음악(목소리+반주)를 추출하자.(중요)https://ejleep1.tistory.com/1700 노래파일로부터 목소리[Vocal]만을 추출하자.(재미)https://ejleep1.tistory.com/1702 배호 노래가사로부터 텍스트를 출력해보자.(재미)https://ejleep1.tistory.com/1704 Gemini 코칭에 따른 노래 목소리 분리 UVR5 설치 (중요) https://ejleep1.tistor..

구글이 제공하는 오픈소스 Applio 를 사용해 노래목소리 wav 파일들로부터 더빙에 쓸 수 있도록 학습을 시켜보자. Applio 는 노래 목소리 더빙 뿐만 아니라 개인 목소리나 TTS 등 많은 음성 응용을 가지고 있는 대단히 유용한 코드이므로 각자 응용을 위한 사용법을 연구해 볼 필요가 있어 보인다. 사용자 PC 에서 Aplleio 가 실행은 되지만 인공지능 학습시간이 엄청나게 소요되므로 반드시 Colab 에서 무료 GPU T-4 서비스를 사용하도록 한다.GPU 를 사용해도 1곡이면 30분, 6곡이면 1시간 30분 소요된다. 적어도 10곡은 해야 되지 않나 싶다. Applio.ipynb 파일은 다음의 Github 주소에서 다운 받을 수 있다.https://github.com/IAHispano/Appl..

Bra 벡터와 Ket 벡터와의 곱인 Inner product 편에서 orthonormal 한 특성을 보여주었던 단일 큐비트의 bra 벡터와 ket 벡터 매트릭스 연산의 역과정인 ket 벡터와 bra 벡터의 외적(outer) 연산을 고려해보자. 즉 2x1 열벡터와 1x2 행벡터를 곱하면 다음과 같이 2x2 메트릭스가 얻어진다.이로부터 Identity 매트릭스가 얻어진다.2 큐비트 시스템에서 4가지 |00>, |01>, |10>, |11>로 주어지는 기저 상태는 다음과 같이 4x1 열벡터로 나타낼 수 있다. 단일 큐비트나 2 큐비트 시스템에서 외적(Outer Product) 연산은 매트릭스 대각선 요소가 1 인 I(Identity) 행렬이 된다. 이 Identity 매트릭스를 사용하여 임의의 양자 상태 프사..

왜 가수 배호의 노래 목소리 AI Cover 를 만들어 보는걸까? 조용필, 남진, 나훈아와 같은 대단한 가수들이 있긴 하지만 아직은 현역이라 좋은 노래들이 계속 발표되고 있기때문에 그다지 아쉬움은 없을 것이다. 하지만 배호처럼 이미 작고한 가수의 경우 불현듯 그 생생했던 노래소리가 그리워지는 것 아닐까? 한편 그래서 모창 가수를 찾아보니 아니나 다를까 정말 가수 배호의 목소리를 그대로 빼다박아 너무나 재미나는 월연 스님이라는 가수분도 계셔 AI Cover 작업하는 기간이 대단히 즐거웠다. 재미로 들어보시길 권한다.https://www.youtube.com/watch?v=-EnbJ994y1Q&list=RD-EnbJ994y1Q&start_radio=1 1. 유튜브 URL 주소로 MP3 Converter에서..

찾아주시는 분들께 양해의 말씀을 드린다. 이 글 작성 후 많은 시간이 흘러 이제는 AI 버전으로 퀵 리메이크하여 올려 드린다. 코딩에 많은 참고되시길 바랍니다. Prompt: 구글 Colabo에서 Keras에 의한 CIFAR-10 image classification 작업을 재현 할 수 있는 코드를 작셩해주세요 크롬에 로그인 후 NDRIVE 로 들어가서 +신규 버튼을 눌러 나타나는 메뉴에서 더보기를 눌러 Colaboratory 를 선택하여 Colab 편집기를 열고 아래와 같이 런타임 유형 변경에서 무료 GPU 서비스 가능한 T4 를 클릭하여 준비를 끝낸 후 아래의 코딩 작업을 계속한다. 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 바로 복사해서 실행할 수 있는 Keras 기반 CIFAR-10 이미지 분..