Machine Learning , AI, Arduino Coding

RCS 란? 현대의 첨단 전투기는 적 레이더에 의한 탐색을 회피하기 위해서 특수한 기하학적 형태의 항공기 형상으로 설계함과 아울러 입사 레이더 전파를 스텔스 도료에서 거의 흡수하는 방식으로 제작하여 단면적으로 환산되는 레이더 반사파의 값 즉 Radar Cross Section Signature 를 최소화 하고 있다. 그림에서처럼 F-16은 레이더 단면적이 4.0 평방미터로 환산되지만 F-35는 새나 벌레보다 작은 값을 보여준다. 반면에 대형 폭격기인 B-2는 새 기준 대여섯 마리가 모여 있는 크기 값을 보여준다. 스텔스 개발 역사 "스텔스"라는 신기술의 존재는 1980년 8월 22일 펜타곤 기자회견에서 해럴드 브라운 국방장관에 의해 발표되었다. 스텔스의 특별한 공헌은 항공기의 레이더 반사 면적을 새의 ..

앱 인벤터로 아두이노 우노에 설치된 DHT11 온습도 센서 데이터를 HC-06 블루투스 센서 보드에 의해 안드로이드 폰에서 수신해 보자. 그다지 어려운 프로젝트는 아니지만 앱 인벤터 사용법을 아주 조금이라도 익힌 후 시도해 보자. 아래 사진은 포맥스 판을 주먹칼로 잘라 삼각형 받침대 2개를 뒤면에 양면 테이프로 접착하여 간단히 스탠드를 만들어 아두이노 보드와 빵판에 HS-06 블루투스와 DHT11 센서를 배선 후 선반 형상으로 양면 테이프로 접착 고정 하였다. 필요한 준비물은 아래와 같다.안드로이드 스마트 폰; HC-06 아두이노 블루투스 센서 보드 X 1아두이노 우노 보드 X 1; DHT11 온습도 센서X1; 점퍼선 7개 아두이노 우노 블루투스 배선HC-06의 2개의 블루투스 데이터 선 TX(송신..

The 5 Main Types of Aircraft Jet Engines https://aerocorner.com/blog/types-of-aircraft-engines/ 터보젯 항공기 엔진의 구조를 살펴보자. 엔진 인테이크에서 공기를 흡입하여 압축기에서 압축 후 연료를 연소실에 분사 후 연소 시켜 가스의 온도를 약 1000도까지 높여 배출한다.생성된 뜨거운 공기는 압축기를 회전시키는 터빈을 통과한다. 터빈 출구 압력은 대기압의 두 배에 달한다. 하지만 이는 항공기 엔진의 효율에 따라 달라질 수 있다. 터빈 출구의 과한 수준의 높은 압력으로 인해 배기가스가 노즐로 가스 흐름을 생성하고, 이 흐름이 추력을 발생시킨다. 과거에는 터보젯을 제트기 엔진으로 사용하기도 하였으나 현재에는 터보팬엔진으로 더울 발전..

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쌍극 좌표계는 서로 부호가 반대이며 일정 거리만큼 떨어져 있는 크가가 같은 전하 배치에 의해서 생성되는 전기장 계산 즉 dipole 문제로 잘 알려져 있다.   아래는 쌍극좌표계 코드 bipolarplot.py 의 아나콘다에서의 실행 결과이다.    # bipolarplot.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def bpplot(a, n): # 1. 상면에 2개의 원 작도     alpha1 = 2.0 ; alpha2 = 0.8     m = 2*n+1     x = [] ; y = [] ; my =[] ; xs = [] ; ys = [] ; mys = []     angle = []          for i in range(m):     #..

이미 지난 블로그에서 Hype Curve 를 중심으로 하여 chatGPT 출시로부터 기인한 생성형 AI 의 버블 문제를 제기하였다. 미대선이 끝난 11월 중순 현재 2024년 내내  생성형 AI 가 모든 것을 다 해결해 줄듯한 기대감(Expectation) 을 주면서 발전해 왔다. 하지만 아래 그림에서처럼 생성형(Generative) AI 는 분명히 정점을 넘어 하강단계에 들어선 것으로 나타나 있으나, 버블 여부는 완전히 확인되지 못하고 있는 상황이다.   반면에 다음은 생성형 AI 의 버블 논쟁 중심에 서있는 엔비디아의 11월 14일자 가격 차트인데 아직까지는 Hype Curve에서와 달리 여전히 상승을 지속하고 있다.  특히 이 버블 논쟁은 2024년 증권 및 암호화폐 시장들이 극도로 투기적인 특성을..

생성형 AI 쳇봇의 학습자료를 준비 과정에 있어서 가장 중요한 요인은 사용자가 제공하는 Prompt 에 대해서 생성된 2개의 응답들에 대해서 사용자의 의도를 얼마나 잘 반영하는지와 그 응답의 내용들이 어는 정도 사실인지의 여부를 평가 후 판단하여 더 좋은 응답을 선택하는 일이다. 이와같이 특수한 업무는 생성형 AI뿐만 아니라 선거과정에서 당선이 유력한 후부를 예상하기 위한 여론조사에서도 질문 Prompt 들이 사용되며, 단지 2개의 응답이 아닌 여론 조사 참여자 전체를 대상으로 응답을 조사하게 되는 것이다. 특히 사악한 의도를 가진 언론사나 그룹이 여론 조사를 주도할 경우, 질문 Prompt 의 내용을 특별히 조작하여 제공함으로 인해 설문 응답자의 상당 수들이 킹받아 설문조사를 포기하게끔 유도하여 한쪽으..

2022년 말부터 생성형 AI 인 ChatGPT의 갑작스러운 출시로 꽤나 시끄러웠던 것으로 기억된다.너나 할 것 없이 다 ChatGPT에 기어들어가 이것 저것 문의해 보고 어떤 답을 내놓을 것인지 궁금해 하기도 했다.물론 머신러닝을 연구하기 위해 파이선 프로그래밍을 여러해 해온 경험이 있어 초거대 언어모델(Large Language Model, LLM)까지 대략적인 알고리듬의 윤곽을 이해하고 있던 차이지만 ChatGPT 와 같은 완성된 AI와의 조우는 다소 깜짝스런 느낌을 주었다. 바로 2023년 봄 무렵에 항공우주공학분야의 취직시험 문제를 의로받아 출제하고 있었기에 ChatGPT 를 사용하여 대리 출제를 시켜본 경험이 있었다. 결과는 대실망이었다. 생성형 AI 수준의 한계점을 일찌감치 파악한 계기가 되..

한국 AI 발전을 뒷받침 해야 할 데이터 센터 산업이 전세계 28위에 머무르고 있다.과도한 수도권 집중으로 인해 땅값이 지나치게 올라 데이터 센터 산업 보급을 위한 경제성 자체가 아예 없다보니 이제 더 이상 데이터 센터를 수도권에 짓는 다는 것이 불가능해져 버린 상황. 1990년대 초 노태우 정권부터 아파트 건설로부터 시작된 불균형 한 산업 발달로 인한 폐해로 강남 아파트 한채가 무려 100억을 넘어가는 어이없는 시대에 무슨 AI 산업 진흥을 위한 수도권 데이터 센터 인프러 건립이 가능하겠는가? 이미 우리나라 산업에 기여는 커녕 막대한 해악만 끼치는 아파트 인프라 건설 산업은 국가적으로 폐기해야 할 때가 아닌가? 국토부의 현재 기능 대부분과 지역별 건설 인프라 물량을 따가는게 주업인 국회의 기능을 시급히..

2024년 10월 2일 Scale Lab 에서 온 이메일의 타이틀이다. stumping AI 란 즉 생성형 AI 가 답변을 하지 못할 정도로 당황시키고 놀래킬 수 는 놀라운 질문을 제출해 보라는 것이다. $500K in prizes for stumping AI — submit your questions!이미 프리랜서 한국어 작가를 경험해 보신 분들은 훈련 기간 중에는 시간당 9.5달러, 훈련이 끝난 후 실무 기간에 시간당 31달러를 받을 수 있다는 점을 알수 있을 것이다. 말은 시급 31달러이지만 배정해 주는 물량이 거의 없기때문에 프리랜서인 나로서는 욕 나오는 광고성 멘트로 보인다.하지만 예전에 스탠포드대학에서 진행했던 Q&A 인공지능에 관심을 가졌었기 때문에 호기심 삼아서 항공기 공학 분야에서 몇 개..