Machine Learning , AI, Arduino Coding

______________________________________________________________________________________________________________________________ 인공지능 알파 고 충격에서부터 시작하여 4차 산업혁명이라는 용어에 이르기까지 머신 러닝 분야가 너무나도 많은 관심을 불러일으키고 있는게 사실인 듯하다. 언뜻 보면 최첨단으로서 그 ..

______________________________________________________________________________________________________________________________ MNIST 데이터 베이스를 사용함에 있어서 수많은 데이터 중에 하나를 선택하여 그 이미지를 출력해보자. 물론 batch 크기를 100, looping을 1000로 하면 ≅92% 수준의 인식율이 달성되지만 이 규모를 ..

______________________________________________________________________________________________________________________________ MNIST 수기 숫자 머신 러낭 코드를 사용하여 인식율을 계산해 보자. 너무나 잘 알려진 MNIST 파이선 코드는 헤더 영역에서 tensorflow 모듈 즉 라이브러리를 설정한 후에 MNIST 데이터를 불러 압축을 ..

이 한권의 책으로 아두이노 엘렉트로닉스 코딩에서 시작하여 와이파이 코딩을 넘어 흥미로운 앱인벤터 코딩으로 넘어가보자. 특별한 컴퓨터 과학의 지식이 없어도 누구든지 코딩의 세계로 초대 받을 수 있습니다. 교보문고에서 판매 중입니다. __________________________________________________________________________________________________________________________________ 아두이노 코딩을 제일 많이 해보았고 그다음 라즈베리 파이 코딩 및 텐서플로우 코딩 최근에는 아나콘다 스파이더 코딩을 해 보았는데 아두이노나 라즈베리 파이나 머신 러닝이나 그놈이 그놈이라 코딩이란 것이 국경없는 프로그래머 사회라는 느낌이 든다. 쥬피..

___________________________________________________________________________ 이미 TensorFlow 환경 하에서 Anaconda3(64bit)의 Anaconda Prompt 창에서 필요한 라이브러리 모듈들과 함께 spyder3 이 설치가 완료되었다. 하지만 Anaconda Prompt 창에서 activate tensorflow 명령과 spyder3 명령을 타이핑하여 실행시키는 방법이 진부하므..

파이선 코딩을 배우는 초보자도 머신 러닝에 한번 도전해 보자. 머신 러닝을 배우려는 초보자들이 가지게 될 의문점들을 하나하나 찾아내어 실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있도록 완전히 뒷문으로 들어가 시작하는 머신 러닝! 우선 아래 url 을 방문하여 url 로 구성된 본 서의 목차 파..

이 예제는 붓꽃의 꽃잎 사이즈와 꽃받침 사이즈 데이터를 사용하여 세부적으로 종을 분류하는 예제이다. 아래의 인터넷 주소에서 클론 작업을 통해 ZIP 파일 받아와 압축을 해제하고 설치한다. https://github.com/tensorflow/models 다음 디렉토리 즉 models/samples/core/get_started/에서 premade_estimator.py 파..

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