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노벨 문학상 한담

최근의 분야별 노벨 상 수상자를 살펴보면, 세상 변화에 따른 K 문화 혁신이 작용하고 있지 않나 싶다. 노벨 문학상 수상은 정말 우리에게 신선한 충격으로 다가온다. 대개 노벨 문학상 하면, 과거 남미의 작가가 수상했던 "고도는 돌아 오지 않는..."라든지, 사실 읽어 보았지만 뭘 썻는지 작자의 의도를 알수가 없었다. 그 보다는 헤밍웨이의 "노인과 바다"가 오히려 고래를 주제로 한 모비딕이라든지, 또는 어릴 때 많이 읽었던 해적을 주인공으로 하는 보물섬이나, 또는 세모 선장의 해저 이만리를 생각하면 읽어 볼만한 작픔이었다는 생각이 들기도 한다.  국문학하면 70년대 교양과정 재학 시절이 생각나는데, 당시 국문학과 교수님 중 박동규 교수님이 아직 생각난다. 이 분은 우리가 잘 아는 자연 친화적인 서정 시인 ..

비빔밥, 잡채 및 모듬전 소개

요즘 외식 비용도 제법 비싸 편인데 그나마 한식당들이 줄어 들어 그 흔하디 흔하던 비빔밥과 잡채와 같은 음식을 먹기 조차 힘들어 지고 있다. 레스피가 어려운 것이 아니라 나물 종류가 여럿이어서 어느 가정이라도 이를 시장 봐 준비할 여력이 없어 보인다. 이미 옥션에서 반찬가게들도 문을 닫는 경우가 있어 찾는 사이트도 한번씩 변경되곤 한다. 아래 셰프 반찬 사이트 내용은 특정 반찬 가게 홍보를 위한 내용이 절대 아니라고 봐주시기 바란다. 가성비 차원에서 집에서 계란 후라이만 준비하면 비빔밥 해먹을 수 있는 서바이벌 식자재 정보로 참고하시길 바란다. 1. 비빔나물 5종 세트: 비빔밥은 맛 뿐 아니라 최고의 섬유질 성분을 포함하는 건강식임을 명심하자.                                  ..

먹방 2024.10.04

업데이트 된 생성형 AI groq.com 이 제정신 인지 확인해 보자.

8월 4일 공짜 생성형 AI 라마 3 을 groq.com 에서 사용해 본 후 2달이 경과한 지금 다시 groq.com 을 방문하였더니 많은 변화가 있었다. 2달전에는 모델을 선택하여 사용할 수 있었는데 지금도 마찬가지로 사용할 수 있으나 모델 선택 작업이 유료 API 사용으로 변경이 된 듯하다.  하지만 API 사용은 일단 coding 영역이므로 내버려 두고 그냥 Default  수준에서 다소 민감한 주제를 살펴보도록 하자.민감한 주제란 독도의 영유권 문제인데, 미국 중심으로 학습된 생성형 AI 의 경우 일본 국적에 찬성하는 의견을 주던 AI 놈들이 있었기에 이 문제를 짚어 보기로 한다.  한국말 좀 알아듣는다는군요.그 다음 단도직입적으로 유도성 질문이라 할 수 있는 독도 영유권을  물어보자.  영어 꼴..

생성형 AI 프리랜서 한국어 작가 지원자를 위한 그래픽 Prompt 처리

이 글은 다음 블로그를 참조하여 작성하였다.How to Decide Whether Gemini Advanced Is Worth $20 a Monthhttps://lifehacker.com/tech/google-gemini-advanced-review 생성형 AI 작가에 지원하고 싶다면, 이미 잘 알려진 AI 사용법 정도는 연습을 통해 알아두는 것이 좋을 듯하다.이미 사용가능한 무료 생성형 AI 로서 Gemini 를 들 수 있다. 작가 지원생이든 아니든 상관없이 물어보고 싶은 내용을 영문 Prompt 로 instruction 화 해서 입력하면 된다. indtruction화란 AI에게 조선시대처럼 하인이나 노비에게 시키듯 명령조로 시키는 것이다. 그런스타일이 싫다면 점잖게 " ~ 해주세요"라고 요청하는 것도..

생성형 AI 라마-3.1 한국어 챗봇 시스템을 groq.com 에서 체험해보자

groq.com오픈소스 라마-3 버전을 소개하였으나 챗봇 코드 실행이 이루어지지 못해 아쉬웠다.유튜브 라마-3 에 관한 영상들 중에서 생성형 AI 의 응용 인터페이스(API) 인 groq.com  을 소개하여 한번 들어가 보았다.이것 혹시 일론 머스크가 투자하는 AI 회사 아닌가요??? groq 와 가장 유사한 단어로 grok 가 있는데 이는 소통한다 또는 공감한다는 의미를 가지며, 일론 머스크 관련된 X 의 AI는 x.ai.com 으로 서로 다른 AI 시스템임에 유의하자. 최근의  생성형 AI 들은 파라메터수가 70B ~ 80B 수준인데, 이 정도급은 GPU도 없는 일반 사용자 PC에서는 실행 자체가 어려우므로 필히 네트워크에 의존해 실시간으로 실행해야 한다.오른쪽 상단에 보면 지금까지 발표된 다양한 ..

생성형 AI 초거대 언어모델(LLM)과 해리스 부통령의 툭 떨어진 코코넛 농담에서의 '맥락' 철학: 에세이

1. 미국 대선 후보 바이든 사퇴로 인한 해리스의 후보의 등장2024년 7월 28일 현재 미국에서는 대선 3개월을 앞두고 있는 상황에서 미 전역을 양당 후보들간의 입에 담을 수 없는 난타전으로 인해 니전투구 세상이 만들어지고 있다. 우리나라도 마찬가지지만 이런 역겨운 세상에서 살아야 하는 것인지 ... 그런데 민주당 대통령 후보인 바이든의 갑작스런 후보 사퇴 의견을 X(트트위터) 에 댓글 문서로 발표하였다.아울러 현재 미 부통령인 해리스를 민주당 대통령 후보로 강력 지지하면서 선거에 이변이 연출되고 있다. 전직 미 대통령이었던 오바마도 신중을 기하면서 다소 뜸을 들인 후 역시 지지 선언을 하였다. 물론 민주당 대통령 후보인 해리스에 관해 나자신도 그다지 잘 알지는 못한다. 2. 언론에 비춰진 해리스 후보..

생성형 AI Llama-3 가 무료면 그보다 성능이 조금 떨어진다는 ChatGPT, Gemini Advance 유료버전은 뭐야?: 라마-3 한국어 LLM 튜토리얼

Face Book에 메타사 자신들이 개발해 오픈소스로 보급중인 생성형 AI 라마와 ChatGPT와의 벤치마크 결과를 발표하였다. 모든 shot 조건하에서 자기 얼굴에 침뱉기인듯 라마가 우승하고 있음을 자신있게 보여준다. (AI 성능 평가를 위한 shot  조건은 Gemini에에 문의하여 설명을 들었으나 완전히 이해하지는 못하였다.)라마가 금메달이고 GPT-3은 메달권에도 들지 못하는 것으로 보인다.아니 국산은 눈꼽때고 찾아봐도 없는데 다 포기한것 아닌가?단 라마는 연구용 오픈소스 스타일임에 반해 GPT-3은 상업용임에 유의하자.대체로 코딩을 다루는 입장에서 보면 오픈소스인 라마는 대환영이다. 한놈이 무료화해야 다른 경쟁 유료버전도 별 볼일 없으면 곧 무료화가 진행되지 않을까한다.멋모르고 며칠전에 신청한 ..

왜 생성형 AI 한국어 프리랜서 작가가 되어봐야 할까?

2012년 말에 ChatGPT 가 출현하면서 나자신도 너무나 많은 영향을 받았다.누구나 다 대학을 졸업하면서 무슨 분야이건 간에 나름대로 전공을 가지게 마련이다.이공계 전공인 나로서는 사회가 워낙 빠르게 변화하는 통에 퇴직 후에  도움이 될 만한 무엇을 더 준비해야 할지 조금은 생각을 해 보았던 적이 있긴하지만, 그렇다고 그것이 반드시 금전적인 문제는 아니라고 생각한다. 사실 이 블로그 운영도 14년 전에 초등학생이었던 딸애가 블로그가 2개니 3개니 하는 얘기를 듣고 그때에 배워서 시작한 것이 벌써 13년을 넘어 1600개 가량의 블로그 글을 남겼다.  머신러닝,  AI, 아두이노 코딩이란 블로그 타이틀에서 볼 수 있듯이 아두이노는 쉽게 배웠고, 머신러닝은 충분히 해볼 만큼 독학을 했었으나 AI  주제만..

딥러닝으로 자신만의 챗봇 만들기

chatbot macine learning sample code examples 이블로그는 다음의 영문 블로그 내용을 바탕으로 작성되었습니다. How To Build Your Own Chatbot Using Deep Learninghttps://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-chatbot-using-deep-learning-bb41f970e281  지능형 챗봇 솔루션을 구현하는 데 사용할 수 있는 강력한 봇 개발 프레임워크, 도구 및 플랫폼이 많이 있지만, 봇 개발 프레임워크나 다른 플랫폼을 사용하는 대신 딥 러닝을 사용하여 처음부터 간단하고 지능적인 챗봇을 개발하는 것은 어떨까? 이 튜토리얼에서는 Keras 딥 러닝을 사용하여 엔드투엔드 도메인별 지능형..

생성형 AI 초기 채점 업무 시 예제 사례와 알아야 할 요령

문제 개요아래의 Prompt 문제는 난이도가 높은 문제로서 Python 프로그래밍이 가능해야 풀 수 있는 문제이므로 문제 내용 자체 보다는 문제의 구조 설명과 응답 별 채점 포인트와 Justification 작성을 설명하기 위해 채택하였다. 실제 부과되는 task들은 99% 텍스트 기반 대화로 생각하면 된다.내용은 탑 1000 발리우드 영화 오픈 데이터셋을 처리하여 그래프를 작성하는 문제로서, 엑셀을 사용치 않고 파이썬의 그래픽 지원 라이브러리와 데이터 입력을 위해 pandas 라이브러리를 사용하여 처리하는 multi-disciplinary한 문제임을 참고하자. 응답 풀이 요령은 Prompt에서 주어진 사항을 잘 이행하여 visual 이 괜찮은 그래프를 출력하여 보여 주는 것이다.주어진 PromptTop..

자연어처리 2024.06.23