No validation prediction of unseen image using callback weights
tf.keras.utils.image _dataset_from_directory 명령의 파라메터 validation_split=0.0 인 경우에는 데이터 전체를 학습에만 사용할 수 있도록 코드를 수정해 보자. train_ds 에서 파라메터인 subset=“training”을 지우도록 한다. training 파트가 더 이상 부분집합(subset) 이 아닌 집합(set) 자체로 바뀌기 때문이다. val_ds 와 관련된 코드도 전부 삭제한다. 1 train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory( data_dir, validation_split=0.0, #subset="training", shuffle=True, seed=1234, image_size=(img_..