Machine Learning , AI, Arduino Coding

이미지 데이터 라벨값 Detection 결과 데이터 참조: Object detection with Tensorflow model and OpenCV https://towardsdatascience.com/object-detection-with-tensorflow-model-and-opencv-d839f3e42849 import tensorflow_hub as hub # 코코데이터로 학습한 가중치 라이브러리를 불러 오는 곳 import cv2 import numpy import pandas as pd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt width = 1028 height = 1028 #Load image by Opencv2 img = cv2...

아두이노 IDE 편집기 아두이노는 키보드와 디스플레이가 없으며 USB 케이블에 의항 양방향을 통신을 사용하여 PC에서 아두이노IDE 즉 편집기에서 코드를 작성 빌드하여 업로딩 한다. 아울러 아두이노 CPU에서 실행되어 출력되는 결과는 편집기 시리얼 모니터 창을 열어서 볼 수 있으며, 출력 결과가 그래프라면 시리얼 플로터를 사용한다. 2. 아두이노 편집기 아두이노의 USB 케이블을 컴퓨터와 연결한다. 시작 바에서 아두이노 로고를 눌러 편집기를 연다. 예능인을 위해 출시된 아두이노의 코드를 스케치라 한다. 다음은 편집기 창에서 가장 빈번하게 사용하는 메뉴들만을 박스 해 보았다. 예제에서는 코딩 초보자를 위한 코드 사례를 제공. 하지만 배선은 각자 준비해야 한다. 3. 새파일 생성, 입력, 저장 및 빌드 새파..