Keras 신경망을 사용하여 학습한 callback 가중치를 model.load_weights(checkpoint_path) 를 사용하여 불러낸 후 별도의 unseen image 의 라벨 값을 예측(prediction) 해 보자. 예측하고자 하는 하나의 이미지 즉 여기서는 diffenbachia 잎사귀 사진을 사용하였다. 이를 읽어 들이기 위해서 OpenCV imread 명령을 사용하자. 실제 이미지의 해상도는 고해상도이지만 classification 목적을 위해서 학습과정에서 사용했던 표준적인 (224,224) 로 resize 한다. 1 import cv2 data_root = ("D:/⦁⦁⦁/ImageClassfication/DataSet") img_height = 224 img_width = 224..