Jetson Nano jetsonUtilities.py 설치

 

 

 

 

머신 러닝 알고리듬을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을

하나하나 찾아내어 실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝! 학습용 코드는 블로그

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일단 시작하세요. 길이 보입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Jetson Nano 보드를 처음 다루는 과정에서 도대체 지금 현재 설치한 버전 내용이 무엇인지 의문스럽다. jetsonUtilities 인터넷 검색을 해보면 Git Hub url 주소를 찾을 수 있을 것이다.

터미널에서 이 url 주소를 사용하여 git clone https://∙∙∙ 명령을 실행하고 ls 명령을 사용하면 jetsonUtilities 폴더가 생성되어 있음을 알 수 있다. 그 안에 jetsonInfo.py 가 있으므로 ./jetsonInfo.py 를 실행해 보자.

 

 

 

NVIDIA Jetson TX1 이란 것을 알 수 있다. L4T 버전은 뭔지 알지 못하지만 아직 설치가 안된 듯하다. Ubuntu 18.04.2 LTS 버전이며 GPU 코딩을 지원하는 CUDA 10.0.326 이 설치되어 있다.

   

 

 

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텐서플로우 MNIST  에서 시작해서 1권이 출간된 후에도  아직은 끝나지 않은 머신 러닝 스토리를 좀 더 파헤쳐 본 작업일지인  2권까지 훝어 보면 어느 정도 머신 러닝의 카테고리를 이해 하게 될 것으로 믿는다. 현재는 2권을 넘어서도  지금 현재 전 세계적으로 현재 진행형이라 할 수 있는 자율주행을 이해하기 위한 노력으로서 Jetson Nano 보드를 대상으로 자율주행이 가능한 RC카를 제작하고 있는 상태에 머물러 있다.