“아무도 얘기해주지 않는” 머신 러닝 softmax 함수와 볼츠만 확률분포와의 연관성-I 물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의.. 머신러닝 2018.07.28
WeMos LOLIN 보드에서 analogWrite 명령을 대체하는 ledcWrite 명령 예제 물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의.. 아두이노프로세싱 프로그래밍 2018.07.28
WeMos LORIN D32 디지털 핀과 아날로그 핀 사용 물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의.. 아두이노프로세싱 프로그래밍 2018.07.27
머신 러닝에서 알아야 되는 최소한의 통계확률 이론(???) 물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의.. 머신러닝 2018.07.26
아두이노 WeMos LORIN D32 보드 소개 및 사용 예제 물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PC의 Processing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의.. 아두이노프로세싱 프로그래밍 2018.07.26
아두이노 Processing 코딩 신간 안내 이미 1권의 “초보자를 위한 아두이노 와이피이 코딩”에서 시작하여 라즈베리 파이 나 앱인벤터를 포함하는 다양한 코딩이 이루어져 왔으나 본서에서는 마지막 남은 전인 미답의 관문이라 생각되는 데스크 탑이나 노트북에서 사용하는 Processing을 클라이언트로 하여 아두이노와 인터페.. 아두이노프로세싱 프로그래밍 2018.07.25
1-16 머신 러닝 이해 증진을 위한 “지금까지 아무도 얘기해 주지 않았던” 통계 확률적인 접근 아래 그림의 두가지 선형회귀 예제를 비교해 보자. 첫번째 선형 회귀 그래프가 보여 주는 점 (x,y) 데이타의 패턴은 어떠한가? x 좌표의 위치를 보면 0∼10 사이의 범위에 골고루 분포해 있다는 것을 쉽게 알 수 있다. 좀 더 엄밀하게 확률통계 측면에서 보면 x 좌표는 구간 0∼10 사이에서 균.. 머신러닝 2018.07.24
1-14 Linear Regression 기법과 TensorFlow 머신러닝 입문에의 초대 ______________________________________________________________________________________________________________________________ 인공지능 알파 고 충격에서부터 시작하여 4차 산업혁명이라는 용어에 이르기까지 머신 러닝 분야가 너무나도 많은 관심을 불러일으키고 있는게 사실인 듯하다. 언뜻 보면 최첨단으로서 그 .. 머신러닝 2018.07.22
1-13 Anaconda3 spyder3 MNIST 학습에 의한 그래픽 출력 데이터 픽셀 값 관찰 ______________________________________________________________________________________________________________________________ MNIST 데이터 베이스를 사용함에 있어서 수많은 데이터 중에 하나를 선택하여 그 이미지를 출력해보자. 물론 batch 크기를 100, looping을 1000로 하면 ≅92% 수준의 인식율이 달성되지만 이 규모를 .. 머신러닝 2018.07.22
1-12 Anaconda3 spyder3 MNIST 학습에 의한 숫자인식 예제 숫자 그래픽 출력 ______________________________________________________________________________________________________________________________ MNIST 수기 숫자 머신 러낭 코드를 사용하여 인식율을 계산해 보자. 너무나 잘 알려진 MNIST 파이선 코드는 헤더 영역에서 tensorflow 모듈 즉 라이브러리를 설정한 후에 MNIST 데이터를 불러 압축을 .. 머신러닝 2018.07.22
