Machine Learning , AI, Arduino Coding

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컴퓨터 코딩을 다루다 보면 흔하게 접하는 용어로서 Front end 와 Back end 가 있다. 컴퓨터 코딩에서 Front end 란 코드를 작성 수정 빌드 업로딩 저장 및 라이브러리 설치를 지원하기 위한 편집 시스템을 뜻한다. 간단한 예로서는 아두이노 IDE를 들 수 있을 것이다. 마찬가지로 머신 러닝을 위한 코드 편집 작업을 위해서는 이미 잘 알려진 툴이 있다. 너무나 잘 알려진 아나콘다를 비롯하여 여러 가지 툴이 있을 수 있다. 특히 아나콘다에는 Spyder 편집기와 Jupyter Notebook 이 대표적이다. 반면에 Back end 는 일종의 Solver를 뜻한다. TensorFlow, Keras, PyTorch 와 같은 라이브러리들이 머신 러닝을 위해 Front end에 설치되는 대표적인 B..

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머신 러닝을 위한 환경으로서 윈도우즈에 아나콘다를 설치하여 사용하고 있으나 또 다른 방법론이 있는바 구글의 컬래버러터리(“Colaboratory”) 이다. 머신 러닝을 실행시킬 수 있는 구글 NDRIVE 속의 특이한 Backend로서 쥬피터 노트북으로 보면 될 것이다. 노트북 스타일의 소프트웨어로는 ..

머신 러닝에 깊은 관심을 가진 분들게 도움을 드리기 위해서 현 블로그와 스팀잇(Steemit)에 게재했던 모든 내용을 url 주소와 함께 하이퍼링크로 목차화 한 PDF 파일을 무료로 제공합니다. 아래의 url 주소에서 하이퍼 링크 PDF 목차 파일을 공짜로 다운받아 활용하기 바랍니다. 각 장 절별로 ..

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