머신러닝

2-6 훈민정음의 자음 classification TensorFlow Softmax 예제

coding art 2018. 8. 14. 16:30
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물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PCProcessing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의한 아두이노 인터페이스 코딩이 가능하다면 아두이노 사물인터넷 코딩의 끝판을 볼 수 있을 듯하다.


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훈민정음의 4개의 자음을 학습(train)시켜 보자. 4개의 자음에 대한 이미지 구성은 3X3 매트릭스로 가능하다. 더욱 많은 자음과 모음을 분류(calssification)하려면 적어도 5X5 또는 그 이상으로 해상도를 높여야 할 것이다. 라벨에 해당하는 one Hot Code 는 그림을 보면 쉽게 이해가 될 것이다. 라벨 0에 해당하는 첫 번째 “ㄱ”에 대한 입력 데이터를 작성해 보자.
검은색은 0 흰색은 1로 코딩한다. ...


ㄷ음 사이트로 이동해 마저 읽으세요.

https://steemit.com/kr/@codingart/2-6-classification