머신러닝

2-4 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬 N=1, N=2

coding art 2018. 8. 14. 16:10
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물론 지금까지 다루어 오던 아두이노 엘렉트로닉스류의 코딩이 안드로이드 OS의 지원을 받는 스마트 폰에서 앱 코딩을 지원하는 앱인벤터와 조우하는 경우 아두이노 코딩이 보다 강력한 시너지를 받을 수 있었지만 한편 PCProcessing에서 시리얼/이더넷 인터페이스나 무선 와이파이에 의한 아두이노 인터페이스 코딩이 가능하다면 아두이노 사물인터넷 코딩의 끝판을 볼 수 있을 듯하다.


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Rosenblatt의 퍼셉트론이 작동하면 이미지 센서에서 측정된 전압에 따라 흑백 명암 값이 0∼256 범위로 얻어질 수 있으며 256으로 나누어 주면 0∼1.0 사이의 값이 얻어질 수 있다. 만약 컴퓨터에서 알고리듬만 가지고 작업할 경우 Random 한 입력 데이터 400개를 생성하기는 그다지 어렵지 않다. 예를 들어 Processing에서 x = random(1) 이란 명령을 실행하면 x 값은 항상 0∼1.0 사이의 실수에 해당하는 난수가 생성되며 반면에 음의 값도 필요하다면 x =random(-1, 1)과 같이 범위를 부여 하면 된다.

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