Machine Learning , AI, Arduino Coding

Face Book에 메타사 자신들이 개발해 오픈소스로 보급중인 생성형 AI 라마와 ChatGPT와의 벤치마크 결과를 발표하였다. 모든 shot 조건하에서 자기 얼굴에 침뱉기인듯 라마가 우승하고 있음을 자신있게 보여준다. (AI 성능 평가를 위한 shot  조건은 Gemini에에 문의하여 설명을 들었으나 완전히 이해하지는 못하였다.)라마가 금메달이고 GPT-3은 메달권에도 들지 못하는 것으로 보인다.아니 국산은 눈꼽때고 찾아봐도 없는데 다 포기한것 아닌가?단 라마는 연구용 오픈소스 스타일임에 반해 GPT-3은 상업용임에 유의하자.대체로 코딩을 다루는 입장에서 보면 오픈소스인 라마는 대환영이다. 한놈이 무료화해야 다른 경쟁 유료버전도 별 볼일 없으면 곧 무료화가 진행되지 않을까한다.멋모르고 며칠전에 신청한 ..

2012년 말에 ChatGPT 가 출현하면서 나자신도 너무나 많은 영향을 받았다.누구나 다 대학을 졸업하면서 무슨 분야이건 간에 나름대로 전공을 가지게 마련이다.이공계 전공인 나로서는 사회가 워낙 빠르게 변화하는 통에 퇴직 후에  도움이 될 만한 무엇을 더 준비해야 할지 조금은 생각을 해 보았던 적이 있긴하지만, 그렇다고 그것이 반드시 금전적인 문제는 아니라고 생각한다. 사실 이 블로그 운영도 14년 전에 초등학생이었던 딸애가 블로그가 2개니 3개니 하는 얘기를 듣고 그때에 배워서 시작한 것이 벌써 13년을 넘어 1600개 가량의 블로그 글을 남겼다.  머신러닝,  AI, 아두이노 코딩이란 블로그 타이틀에서 볼 수 있듯이 아두이노는 쉽게 배웠고, 머신러닝은 충분히 해볼 만큼 독학을 했었으나 AI  주제만..

chatbot macine learning sample code examples 이블로그는 다음의 영문 블로그 내용을 바탕으로 작성되었습니다. How To Build Your Own Chatbot Using Deep Learninghttps://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-chatbot-using-deep-learning-bb41f970e281  지능형 챗봇 솔루션을 구현하는 데 사용할 수 있는 강력한 봇 개발 프레임워크, 도구 및 플랫폼이 많이 있지만, 봇 개발 프레임워크나 다른 플랫폼을 사용하는 대신 딥 러닝을 사용하여 처음부터 간단하고 지능적인 챗봇을 개발하는 것은 어떨까? 이 튜토리얼에서는 Keras 딥 러닝을 사용하여 엔드투엔드 도메인별 지능형..