Machine Learning , AI, Arduino Coding

__________________________________________________________________________________________________________________________Commercial 파이선 코딩을 배우는 초보자도 머신 러닝에 한번 도전해 보자. 머신 러닝을 배우려는 초보자들이 가지게 될 의문점들을 쪽집게로 찾아내어 실제 내용과 결과를 확인해볼 수 있도록 완..

2차원 평면상에서 타원 내부에 위치하고 있는 2차원 데이터들을 관찰해 보자. 이 데이터들은 서로 수직하는 장축과 단축으로 이루어지는 타원 영역 내에 위치하고 있다. 이와 같이 분포하고 있는 데이터들의 분산 값이 최대가 될 수 있는 축들을 주축(Principal Axes)이라 하며 위의 2차원 분..

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머신 러닝을 위한 환경으로서 윈도우즈에 아나콘다를 설치하여 사용하고 있으나 또 다른 방법론이 있는바 구글의 컬래버러터리(“Colaboratory”) 이다. 머신 러닝을 실행시킬 수 있는 구글 NDRIVE 속의 특이한 Backend로서 쥬피터 노트북으로 보면 될 것이다. 노트북 스타일의 소프트웨어로는 ..

2개의 LD(Linear Discriminant)가 결정되고 이에 따라 작도가 이루어졌다. LDA기법에서의 Classification 이란 결정된 LD 축을 따른 분포를 고려하는 것이다. 아래 그림을 보면 eigenvalue 의 큰 값에 해당하는 LD1 축을 따라서 Classification 이 가능하다는 것을 알 수 있다. 즉 eigenvalue 가 가장 클 때에 가장 in..

RC 카 USB 케이블이 연결된 상태에서 다음의 테스트를 해보자. 무지능형 자율주행 코드를 조금 수정하도록 한다. 라이브러리와 최대속도 초기화까지는 동일하며 추가로 문자 즉 char 를 선언한다. Setup() 에서 통신속도 초기화 설정 후 Stop() 을 실행한다. loop() 문에서 Serial.avaliable() 명령에 의해 버퍼에 도착한 정보 유무를 확인하자. (※ ASCII 문자 정보 확인 가능) 코드 작업 시작전에 모터 제어를 위한 라이브러리가 설치되어 있는지 확인 후 없으면 다운받아 설치하고 메뉴 스케치의 라이브러리 포함하기에서 Adafruit-Shield-ibrary-master 의 경로를 반드시 등록해두자. USB 케이블 연결 상태에서 문자박스를 사용해 바퀴별로 바퀴 회전을 확인해 보자..

2025년 이후 미래의 취업 전쟁에서 연봉10억 이상을 꿈꾸십니까? 그렇다면 파이선 코딩을 배우는 초보자라도 바로 이 머신 러닝에 독학으로 한번 도전해 보세요. 왜냐구요? 그다지 어렵지 않으니까요! 인공 지능을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을 하나..

2025년 이후 미래의 취업 전쟁에서 연봉10억 이상을 꿈꾸십니까? 그렇다면 파이선 코딩을 배우는 초보자라도 바로 이 머신 러닝에 독학으로 한번 도전해 보세요. 왜냐구요? 그다지 어렵지 않으니까요! 인공 지능을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을 하나..