Machine Learning , AI, Arduino Coding

파워포인트 열고 삽입 버튼 클릭->오른쪽 끝 화면녹화 클릭(PC 화면에 영상 런 시작 준비되어 있어야 함) 다음과 같이 영상 영역을 설정하고 빨간 버튼을 눌러 녹화 시작 마치려면 사각형 정지 버튼을 누르면 영상이 캡춰된 상태에서 파워포인트 화면으로 돌아간다. 파워포인트 화면에서 캡춰된 영상을 볼 수 있음 화살표 누르면 실행됨. 물론 이상태 저장도 가능하지만 실행 전에 다음 스텝의 비데오 내보내기 작업을 하면 비데오 영상 파일이 얻어짐 내보내기에서 영상을 캡춰한 슬라이드의 시가 허용범위를 설정해주어야 함포맷 보시면 1시간도 가능할 듯. 단 비데오 포맷팅에 영상 스윕이 끝난 후에도 많은 시간이 소용됨에 유의바람

참조: https://medium.com/analytics-vidhya/how-to-do-image-classification-on-custom-dataset-using-tensorflow-52309666498e How to do Image Classification on custom Dataset using TensorFlow Image classification is basically giving some images to the system that belongs to one of the fixed set of classes and then expect the… medium.com 구글 렌즈를 사용하여 식물들을 관찰해 보면 상당히 근접해서 식물 이미지를 캡춰해야 원활한 작업이 가능하다는 점을 알 수..

참조 How to do Image Classification on custom Dataset using TensorFlow | by Aryan Pegwar | Analytics Vidhya | Medium How to do Image Classification on custom Dataset using TensorFlow Image classification is basically giving some images to the system that belongs to one of the fixed set of classes and then expect the… medium.com 공기정화식물 디펜바키아를 실내에서 키워보면 일주일 단위로 수분 건조 상태에 직면함을 Capacitive 수분센서로 측정해 보면..