Machine Learning , AI, Arduino Coding

할아버지 시계 입찰가 결정 머신 러닝 분야의 regression 예제들은 통계학과 밀접한 관계가 있ek. 시카고에는 밀을 포함한 곡물 중심의 상품 거래소가 오래전부터 있어 귀중한 거래 데이터들이 기록되어 남아 있다. 아래의 인터넷 주소를 참조해 보자. 참조: StatSci.orf http://www.statsci.org/data/multiple.html 이번 절에서 다루려는 할아버지 시계는 희귀한 고가의 골동품으로서 입찰 가격 사례데이터가 연식(Age)과 입찰 참가자 수(bidder)를 파라메터로 하여 상세한 자료를 남기고 있다. 아래의 인터넷 주소를 참조하여 data 파일을 다운하여 사용하기로 한다. 참조: http://www.statsci.org/data/general/auction.html 상태가 ..

그림의 선형회귀법 예제에서 기울기 w를 미지수로 생각하고 회귀법(regression)으로 찾아보자. 미지의 웨이트 값 w는 처음에 random number 나 임의의 상수값을 준 상태에서 시작하면 된다. 한가지 주의할 점은 직선의 방정식을 결정하는 과정에서 2개 이상의 많은 수의 데이터들이 주어질 경우 이 점들을 대표할 수 있는 직선을 결정하게 되는 것이며, 이는 통계학이나 사회학 분야에서 많이 응용되는 기법이다. TensorFlow 라이브러리를 사용하여 1차식 regression 코드를 작성하자. 아울러 matplotlib.pyplot 라이브러리를 사용하여 주어진 좌표 데이터를 사용하여 점그래프(scatter graph)와 구해진 1차식 regression graph를 함께 작도하도록 한다. 1 imp..