1-14 Google Colaboratory에서 TensorFlow 버전 변경 방법에 관해

아나콘다에서 가상환경을 설정하여 tensorflow2.0을 사용할 수 있는 환경을 구성하였다. 하지만 지금까지 사용해 왔던 코드들을 모두 다 tensorflow2.0 버전에 맞춰 변경하기에는 너무나 많은 수정 작업이 필요할지도 모르겠다. 아나콘다 조차도 수십번에 걸쳐 install 및 uninstall 작업을 시행했더니 spyder 편집기 설치에 심한 이상이 발생한 듯하다. 특히 tensorflow1.15.0에 최신 스파이더 버전 4.0 설치에 문제가 발생하였다.

 

즉 아나콘다에서 tensorflow1.15.0 가상환경과 tensorflow2.0 가상환경을 동시에 설치하여 사용하는 것이 불가능한 일은 아니겠으나 실제 해 보았더니 그리 쉬운 일이 아니었다. 그 대안으로서 Google NDRIVE에서 지원하는 Colaborlatory에서 Google에서 알아서 잘 유지보수 관리하는 시스템이라는 가정하에 사용할 때마다 버전을 변경해서 사용하는 것이 어떨까하는 아이디어이다.

즉 tensorflow1.15->tensorflow1.7->tensorflow2.0->tensorflow1.15 버전으로 작은 변경이 가능한지 알아보자. 사용하는 install 명령은 Colaboratory 셀에서 !pip install tensorflow== version 명령을 사용하면 된다. 버전 변경 후 Google TensorFlow 홈패이지의 keras MNIST 코드를 실행시켜 보기로 한다. 이 예제는 tenssorflow1.7.0, 1.15.0, 2.0에서 모두 다 실행되는 파이선 코드이다.

tensorflow1.7.0에서 다시 2.0 으로 바꾸어 설치 후 메시지를 살펴보자. 앞서 설치했던 모듈들을 모두 uninstall 하고 2.0 을 install 하는 것을 볼 수 있다.

  

    

이런 방식으로 tensorflow 버전을 변경할 때마다 앞서 설치된 버전을 uninstall 하고 다시 install 하게 된다. 따라서 아나콘다에서 버전 별 가상환경을 만드는 것 보다는 Google Colaboratory에서 버전을 설정해서 작업하는 것이 편리하다.