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파이선 코딩을 배우는 초보자도 인공지능 머신 러닝에 한번 도전해 보자.
머신 러닝을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 의문점들을 하나하나 찾아내어
실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝!
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1957 Rosenblatt이 세상에 내 놓았던 머신 러닝의 야심작 Perceptron을 다시 살펴보자. Rosenblatt의 Perceptron 알고리듬에 관해서는 1년 전에 학습한바 있으나 보다 더 업그레이드 된 관점에서 그 알고리듬을 다시 조명해 보기로 한다.
Rosenblatt이 구현했던 Perceptron 모델은 20X20 즉 400개의 조도 센서(Photo cell, CdS)를 사용하여 입력 장치를 구성하고 학습을 위한 샘플수는 512개로 설정하였다.
아래의 url 주소로 이동하여 마저 읽어 보세요.
https://steemit.com/kr/@codingart/2-1-roselblatt-perceptron-adaptive-linear-neuron
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