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파이선 코딩을 배우는 초보자도 머신 러닝에 독학으로 한번 도전해 보자.
머신 러닝을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을
하나하나 찾아내어 실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝!
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XOR 논리 머신 러닝 학습은 linear regression 형태의 hypothesis를 사용하여 학습이 불가능하다는 점이 Minsky의 저서 Perceptron(1969) 에 의해 잘 알려져 있다. 실제 cost 함수 계산에 따르면 웨이트 업데이트가 불가능하며 바이아스 값이 0.5로 고정되어 학습계산이 불가능해져 unique 한 폴 값이 존재하지 않는다는 것을 알 수 있다. 따라서 단일 폴에 하나를 추가한 두 개의 폴을 사용하여 복소수 평면상에서 특정한 order(차수)의 pole들을 가지는 유리형(meromorphic)함수 f(z)를 설정하여 이로부터 XOR 논리 계산을 위한 Hypothesis 함수를 유도해 보도록 하자.
아래 url 주소로 넘어가서 마저 읽으세요.
https://steemit.com/kr/@codingart/3-8-pole-xor-hypothesis-i
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