하나의 큐비트가 |0> 또는 |1>로 지정되어 있으면 파울리 X 게이트는 위상을 반전시킨다.
즉 |0>은 |1>로, |1>은 |0>으로 변환한다.
!pip install qiskit # 2025년 12월 Xmas 현재 버전이 2.x 이다.
import qiskit # qiskit 라이브러리를 부른다.
qiskit.version.get_version_info() # 라이브러리 버전을 확인한다.
!pip install pylatexenc # "양자 회로를 고해상도로 그리기 위한 통역사" 역할
qc = QuantumCircuit(1,1) # 큐비트 1개 와 측정 후 저장할 메모리 1개
qc.x(0) # |0> 을 파울리 X 게이트에 적용
qc.measure_all() #측정
qc.draw()

sampler = StatevectorSampler()
job = sampler.run([qc], shots=1024)
result = job.result()[0]
counts = result.data.meas.get_counts()
print(f"측정 결과: {counts}")
측정 결과: {'1': 1024}
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

큐비트 입력이 Default 로 |0> 이며 파울리 X 게이트 적용 결과 양자 회로 1024회 실행 시 측정 결과 100% ”|1>“ 로 확인
이런 경우는 중첩 상태를 만드는 과정이 없었으므로 1회만 해도 될 것임.
큐비트 입력이 Default |0> 이며 파울리 X 게이트 적용 결과 |1> 이 된다. 연이어 파울리 X게이트를 적용하면 다시 |0>이 된다. 양자 회로상으로는 여전히 큐비트 하나만 사용하므로 QuantumCircuit(1,1) 일이 된다.
qc = QuantumCircuit(1, 1)
qc.x(0)
qc.barrier()
qc.x(0)
qc.measure_all()
qc.draw()

sampler = StatevectorSampler()
job = sampler.run([qc], shots=1024)
result = job.result()[0]
counts = result.data.meas.get_counts()
print(f"측정 결과: {counts}")
측정 결과: {'0': 1024}
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