본서는 이미 2021년 11월 초부터 POD코너에서 주문 구입이 가능합니다.
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업데이트 #1: 제대로 된 안드로이이드용 텐서플로우 라이트 사용을 위해 이미 1.16.1~1.16.8까지 목차 내용에 하이퍼링크를 첨부했으나 안드로이드 프로그래밍을 보다 더 잘 이해할 수 있도록 1.16.9~1.16.36절까지 블로그 목차를 추가로 업데이트 하였으니 참고하기 바랍니다.
2021.12.31 수정 373페이지.
원래의 얻고자 하므로->"원래의 크기보다 작은 이미지가 얻어지게 되므로"
2021.12.31 업데이트 under construction ...
http://blog.daum.net/ejleep1/1188
Keras 기초 예제: Time series anomaly detection using an Autoencoder
2022.01.03 업데이트
http://blog.daum.net/ejleep1/1189
강화학습(Reinforcement Learning) 코드작성을 위한 OpenAI GYM 라이브러리 설치
2022.01.05 업데이트
http://blog.daum.net/ejleep1/1190
강화학습 OpenAI GYM 시작 FROZEN LAKE-V1 예제 게임규칙 소개
2022.01.05 업데이트
http://blog.daum.net/ejleep1/1191
강화학습 Frozen Lake-v1 텍스트 출력 게임
2022.01.08
Object Detection 코드 Bounding Box 생성 알고리듬
https://blog.daum.net/ejleep1/1197
Keras 기초 예제: U-Net 아키텍처 동물이미지 semantic segmentation
http://blog.daum.net/ejleep1/1198
2022.01.08
http://blog.daum.net/ejleep1/120G
Google Colab에 의한 PyTorch AlexNet Image Classification
https://blog.daum.net/ejleep1/1201
리메이크:PyTorch ResNet Semantic Segmentation 예제
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1-1장 아나콘다 설치와 머신러닝 예제
1-1 윈도우즈 10 아나콘다3(64비트)에서 TensorFlow 2.x 업그레이드 설치∙∙19
http://blog.daum.net/ejleep1/927
1-2 TensorFlow 2.0 업그레이드 후 출현하는 에러 메시지 처리 요령∙∙∙∙26
http://blog.daum.net/ejleep1/928
1-3 Anaconda에서 TensorFlow 2.0 버전 보다 낮은 1.15.0 설치 요령∙∙∙27
http://blog.daum.net/ejleep1/930
1-4 TensorFlow 1.15.0 과 2.0 버전 사이에서 ∙∙∙28
http://blog.daum.net/ejleep1/931
1-5 TensorFlow 1.15.0 과 2.0 버전 사이에서 Keras MNIST 예제 ∙∙∙30
http://blog.daum.net/ejleep1/932
1-6 Google TensorFlow 홈페이지의 Keras MNIST Deep Learning ∙∙∙32
http://blog.daum.net/ejleep1/945
1-7 Anaconda3 Jupyter Notebook 6.0.2 install& launch 튜토리얼 ∙∙∙35
http://blog.daum.net/ejleep1/934
1-8 Anaconda3 OpenCV 설치와 웹캠(카메라) 튜토리얼 ∙∙∙42
http://blog.daum.net/ejleep1/935
1-9 Anaconda OpenCV 및 imutils 설치와 웹캠에 의한 컴퓨터 비전 ∙∙∙44
http://blog.daum.net/ejleep1/944
1-10 Matplotlib 에 의한 MNIST 수기문자 28X28 픽셀 흑백 그래픽 출력∙∙48
http://blog.daum.net/ejleep1/936
1-11 pandas 라이브러리에 의한 데이터 입출력 ∙∙∙49
http://blog.daum.net/ejleep1/937
1-12 Sklearn 라이브러리에 의한 붓꽃(Iris flowers) 데이터 분류 ∙∙∙52
http://blog.daum.net/ejleep1/571
1-13 Google Colaboratory에서 TensorFlow 버전 변경 방법에 관해 ∙∙∙56
http://blog.daum.net/ejleep1/938
1-14 Anaconda PyTorch (base) 설치 ∙∙∙58
http://blog.daum.net/ejleep1/940
1-15 PyTorch 코딩 선형회귀법 예제 ∙∙∙61
http://blog.daum.net/ejleep1/964
1-16 TensorFlow Lite 안드로이드 스튜디오 업로딩 예제 ∙∙∙64
http://blog.daum.net/ejleep1/952
1.16.1 Android Studio 설치
http://blog.daum.net/ejleep1/942
1.16.2 안드로이드 스튜디오 “Hello World!” 와 OEM 드라이버 설치
http://blog.daum.net/ejleep1/943
1.16.3 앱인벤터 코딩을 생각하면서 배워보는 안드로이드 스튜디오 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/941
1.16.4 안드로이드 스튜디오 CrunchifyCaculator 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/946
1.16.5 안드로이드 스튜디오 Camera 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/947
1.16.6 SimpleCamera의 MainActivity 코딩에 의해 카메라 기능 ON 시키기
http://blog.daum.net/ejleep1/948
1.16.7 SimpleCamera의 MainActivity에 의해 촬영된 카메라 이미지 가져오기
http://blog.daum.net/ejleep1/950
1.16.8 앱인벤터와 비교해본 안드로이드 스튜디오 LOGIN 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/951
1.16.9 안드로이드 스튜디오 AnalogClock 코딩 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/953
1.16.10 안드로이드 스튜디오 Kotline MainActivity on∙∙∙명령 모니터링 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/954
1.16.11 안드로이드 스튜디오 3.5.3 Kotline Class 코드 출력
http://blog.daum.net/ejleep1/955
1.16.12 2주면 포기할 당신을 위하여: 안드로이드 스튜디오에서 Intent 코딩: I
http://blog.daum.net/ejleep1/956
1.16.13 2주면 포기할 당신을 위하여: 안드로이드 스튜디오 Intent 코딩: II
http://blog.daum.net/ejleep1/957
1.16.14 안드로이드 스튜디오 Text2Speech
http://blog.daum.net/ejleep1/959
1.16.15 안드로이드 스튜디오 MP3 사운드 재생
http://blog.daum.net/ejleep1/960
1.16.15 안드로이드 스튜디오 ListView 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/965
1.16.16 안드로이드 스튜디오 ListView 이해를 위한 앱 인벤터 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/966
1.16.17 앱 인벤터 ListView 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/967
1.16.18 Image+Texts로 구성된 ListView에서 선택삭제 안드로이드 스튜디오 코드예제
http://blog.daum.net/ejleep1/968
1.16.18 안드로이드 스튜디오 인명 ListView에서 Call 과 SMS 선택 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/987
1.16.19 안드로이드 스튜디오 Fragment 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/990
1.16.20 안드로이드 스튜디오 Sound Recording Stop Play 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/991
1.16.21 안드로이드 스튜디오 블루투스 ListPicking 코드
http://blog.daum.net/ejleep1/970
1.16.22 안드로이드 스튜디오 블루투스 아두이노 LED ON OFF 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/986
1.16.23 안드로이드 블루투스에 의한 request 및 아두이노 온습도 데이터 수신
http://blog.daum.net/ejleep1/1007
1.16.24 Sylvain Saurel의 안드로이드 스튜디오 MyPaint 예제 Copy & Paste의
예술
http://blog.daum.net/ejleep1/973
1.16.25 안드로이드 스튜디오 Drawing App의 결정판 Sue Smith의 그림판
복원
http://blog.daum.net/ejleep1/975
1.16.26 안드로이드 스튜디오 CameraEX 코드 구조
http://blog.daum.net/ejleep1/1182
1.16.27 안드로이드 스튜디오 Application Component 중 Service에 관해 알아
보자.
http://blog.daum.net/ejleep1/978
1.16.28 안드로이드 스튜디오 Application Component 중 Broadcast
Receivers WiFi 에 관해 알아보자.
http://blog.daum.net/ejleep1/979
1.16.29 TensorFlow.Lite Mobile IOT Digit Classifier 예제 해설
http://blog.daum.net/ejleep1/981
1.16.30 TensorFlow.Lite Mobile IOT MNIST APP 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/985
1.16.31 Sylvain Saurel의 안드로이드 스튜디오 MyPaint 예제 해설
http://blog.daum.net/ejleep1/973
1.16.32 안드로이드 스마트폰의 SensorList를 출력해 보자
http://blog.daum.net/ejleep1/983
1.16.33 안드로이드 스튜디오 환경센서 모니터링
http://blog.daum.net/ejleep1/984
1.16.34 가속도센서 Shake Color Change 안드로이드 스마트폰 프로젝트
http://blog.daum.net/ejleep1/1015
1.16.35 안드로이드 화면에 GraphView 라이브러리를 사용해 그래프를 출력하자
http://blog.daum.net/ejleep1/988
1.16.36 안드로이드 GraphView 라이브러리를 사용해 바그래프를 출력해 보자
http://blog.daum.net/ejleep1/989
1-17 AI 머신러닝의 원리: 출발점 ∙∙∙70
http://blog.daum.net/ejleep1/916
1-18 Fashion MNIST 텐서플로우 머신 러닝 Simple 네트워크 예제 ∙∙∙75
http://blog.daum.net/ejleep1/961
1-19 Fashion MNIST 텐서플로우 예제 “Your first neural network” 해설∙77
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification
1-20 텐서플로우 전문가용 예제 “GAN” 해설 ∙∙∙83
http://blog.daum.net/ejleep1/963
1-2장 확률론 볼츠만 통계역학 softmax의 연원
1-21 머신 러닝 softmax classifier와 볼츠만 확률분포와의 연관성 ∙∙∙95
http://blog.daum.net/ejleep1/1119
1-22 이미지 픽셀 머신 러닝의 확률분포에 어떻게 볼츠만 확률분포를 ∙∙∙99
http://blog.daum.net/ejleep1/1120
1-23 Microstate 수로부터 유도하는 볼츠만 확률분포 공식과 softmax ∙∙∙104
http://blog.daum.net/ejleep1/1121
1-24 볼츠만, Bose-Einstein, Fermi-Dirac 확률분포와 머신러닝 ∙∙∙108
http://blog.daum.net/ejleep1/1122
1-25 볼츠만 확률 분포에서의 Random 변수와 조건부 확률분포 ∙∙∙112
http://blog.daum.net/ejleep1/1123
1-26 Irises flower(붓꽃) dataset 텐서플로우 머신 러닝 ∙∙∙116
http://blog.daum.net/ejleep1/1124
1-27 softmax 머신 러닝의 cross entropy vs least square cost 함수∙∙∙123
http://blog.daum.net/ejleep1/1125
2장 퍼셉트론 softmax Sigmoid 퍼셉트론 파이선 코딩
2-1 softmax 머신러닝 다음 주제로 Rosenblatt의 퍼셉트론(1957)을 ∙∙∙129
http://blog.daum.net/ejleep1/1126
2-2 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬 코딩에 숨겨진 암호를 해독하 ∙∙∙135
https://steemit.com/kr/@codingart/2-2-rosenblatt
2-3 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬을 Processing으로 코딩하자!-I ∙∙∙141
https://steemit.com/kr/@codingart/2-3-processing-rosenblatt-i
2-4 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬 N=1, N=2 ∙∙∙146
https://steemit.com/kr/@codingart/2-4-rosenblatt-n-1-n-2
2-5 퍼셉트론에 입각한 훈민정음 자음(“+1”) 모음(“-1”) 구별 TensorFlow ∙152
https://steemit.com/kr/@codingart/2-5-1-tensorflow-softmax
2-6 훈민정음의 자음 classification TensorFlow softmax 예제 ∙∙∙156
https://steemit.com/kr/@codingart/2-6-classification
2-7 머신러닝 툴 TensorFlow softmax에 의한 Rosenblatt Perceptron∙∙∙159
https://steemit.com/kr/@codingart/tensorflow-softmax-rosenblatt-perceptron-n-1
2-8 Rosenblatt Perceptron N = 2 TensorFlow softmax 머신러닝 확률∙∙164
https://steemit.com/kr/@codingart/2-7-rosenblatt-perceptron-n-2-tensorflow-softmax
2-9 XOR 논리연산 성능 한계에 부딪힌 퍼셉트론 ∙∙∙166
https://steemit.com/kr/@codingart/2-8-xor
2-10 Rosenblatt N = 2 Perceptron Weight Update 알고리듬 ∙∙∙170
https://steemit.com/kr/@codingart/2-10-rosenblatt-n-2-perceptron-weight-update-processing
2-11 McCulloch과 Pitts, Rosenblatt, Minsky에 이르는 초창기 뉴럴 ∙∙∙181
https://steemit.com/kr/@codingart/2-11
2-12 이세돌과 구글 딥마인드의 세기의 바둑(Go): softmax 퍼셉트론 ∙∙∙189
https://steemit.com/kr/@codingart/go-softmax
2-13 Logistic regression 에 사용되는 Sigmoid 함수 응용 예제 ∙∙∙193
https://steemit.com/kr/@codingart/2-13-logistic-regression-sigmoid
2-14 Sigmoid vs softmax 확률분포 비교: Rosenblatt 퍼셉트론 N = ∙∙∙199
http://blog.daum.net/ejleep1/1127
2-15 Rosenblatt 퍼셉트론의 웨이트 업데이트 알고리듬을 쉽게 이해해 ∙∙∙200
http://blog.daum.net/ejleep1/1128
2-16 Rosenblatt 퍼셉트론 데모 Iris flower data set 파이선 데이타 ∙∙∙204
http://blog.daum.net/ejleep1/1129
2-17 Iris flower data를 이용한 Rosenblatt 퍼셉트론 파이선 코딩 ∙∙∙209
http://blog.daum.net/ejleep1/1130
2-18 Fashion MNIST 텐서플로우 머신 러닝 Simple 네트워크 예제 ∙∙∙216
http://blog.daum.net/ejleep1/961
2-19 Fashion MNIST 텐서플로우 예제 “Your first neural network” ∙∙218
http://blog.daum.net/ejleep1/1152
3장 AND OR XOR 로직 머신 러닝 Hypothesis 그래픽 처리
3-1 OR 로직 머신 러닝 ∙∙∙225
http://blog.daum.net/ejleep1/1132
3-2 최소제곱법에 의한 AND 로직 머신 러닝 Classification ∙∙∙228
https://steemit.com/kr/@codingart/3-3-and-classification
3-3 softmax 와 sigmoid에 의한 AND 로직 머신 러닝 ∙∙∙232
https://steemit.com/kr/@codingart/3-4-softmax-sigmoid-and-classification
3-4 XOR 로직 머신 러닝: 성냥개비 하나로 (0,1) 과 (1,0) 점을 ∙∙∙234
http://blog.daum.net/ejleep1/1133
3-5 XOR 논리 처리를 위한 Neural Network(NN) 구성 ∙∙∙237
http://blog.daum.net/ejleep1/1134
3-6 NN(Neural Network)이 아닌 집합계산 원리를 이용한 Perceptron XOR 논리 처리 ∙∙∙241
http://blog.daum.net/ejleep1/1135
3-7 집합계산 방식의 softmax XOR 논리 처리 ∙∙∙244
http://blog.daum.net/ejleep1/1136
3-8 Sigmoid에 의한 AND 로직 머신러닝 hypothesis surface 3차원 ∙∙∙246
https://steemit.com/kr/@codingart/3-8-sigmoid-and-hypothesis-surface-3
3-9 softmax AND 로직 머신 러닝 hypothesis surface 3차원 그래픽 Visualization ∙∙∙249
https://steemit.com/kr/@codingart/3-9-softmax-and-hypothesis-surface-3-visualization
3-10 편향(바이어스)이 추가된 Quadratic Hypothesis Perceptron에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙253
https://steemit.com/kr/@codingart/3-11-quadratic-hypothesis-perceptron-xor
3-11 2차 및 3차 다항식 Hypothesis에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙256
http://blog.daum.net/ejleep1/1137
3-12 Quadratic Hypothesis에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙258
https://blog.daum.net/ejleep1/1138
3-13 Quadratic Exponent를 가지는 softmax에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙260
http://blog.daum.net/ejleep1/1139
4장 Neural Network
4-1 TensorFlow 머신 러닝의 back-propagation 기법에 의한 선형 ∙∙∙262
https://steemit.com/kr/@codingart/4-2-tensorflow-back-propagation
4-2 뉴럴 네트워크 XOR 로직의 back-propagation 알고리듬 ∙∙∙267
http://blog.daum.net/ejleep1/1140
4-3 XOR 로직 뉴럴 네트워크 모델링, back-propagation 계산, Hypothesis 3D Graphic Visualization ∙∙∙270
http://blog.daum.net/ejleep1/1141
4-4 XOR 문제의 Polynomial Hypothesis 접근법과 Support Vector Machine 기법 ∙∙∙274
http://blog.daum.net/ejleep1/1142
4-5 머신 러닝 SVM(Support Vector Machine) 기법이란? ∙∙∙280
http://blog.daum.net/ejleep1/1143
4-6 CNN, NN(Neural Network), Deep Learning, Depth, Width가 무엇인지 생각해보자! ∙∙∙282
http://blog.daum.net/ejleep1/1144
4-7 TensorBoard에 의한 TensorFlow 코드 NN의 내부 Graph 분석 ∙∙∙286
http://blog.daum.net/ejleep1/1145
4-8 NN(뉴럴 네트워크)의 Wide Deep Learning ∙∙∙292
http://blog.daum.net/ejleep1/1146
4-9 multi-layer NN(뉴럴 네트워크)의 Wide Deep Learning의 ∙∙∙294
http://blog.daum.net/ejleep1/1147
4-10 ReLU:Sigmoid = 2:8 뉴럴 네트워크(NN)의 Wide Deep ∙∙∙296
http://blog.daum.net/ejleep1/1148
4-11 죄수의 딜레마 (Prisoner’s Dilemma) 로직화 및 머신 러닝 계산 ∙∙∙300
http://blog.daum.net/ejleep1/1149
4-12 죄수의 딜레마 (Prisoner’s Dilemma)로직 softmax 머신 러닝 ∙∙∙302
http://blog.daum.net/ejleep1/1150
4-13 애매모호한 이미지에 대한 인간 시지각 XOR 논리처리 ∙∙∙303
http://blog.daum.net/ejleep1/1163
4-14 Covariance 항을 포함한 softmax MNIST 적용 ∙∙∙305
http://blog.daum.net/ejleep1/49
4-15 Covariance 항을 포함한 softmax classifier의 XOR 로직 적용 ∙∙∙307
http://blog.daum.net/ejleep1/1168
4-16 Log Linear Regression을 위한 자연 log 함수형 hypothesis ∙∙∙309
http://blog.daum.net/ejleep1/1151
5장 수치해석
5-1 TensorFlow 머신 러닝 중학교 수학 2원1차 연립방정식의 풀이 ∙∙∙313
http://blog.daum.net/ejleep1/1153
5-2 2원1차 연립방정식에서 한 직선이 x축일 때 TensorFlow 머신 ∙∙∙317
http://blog.daum.net/ejleep1/537
5-3 TensorFlow solution of x - 1.12345 = 0 ∙∙∙320
https://steemit.com/kr/@codingart/5-3-tensorflow-solution-of-x-1-12345-0
5-4 2차 방정식 TensorFlow 머신 러닝 ∙∙∙323
http://blog.daum.net/ejleep1/1155
5-5 머신러닝 TensorFlow 응용 2차 방정식의 중근 구하기:
∙∙∙329
http://blog.daum.net/ejleep1/683
5-6 머신러닝 TensorFlow 응용 3차 방정식의 해 구하기 ∙∙∙330
http://blog.daum.net/ejleep1/684
5-7 비선형 방정식 x-cos(x) = 0 의 머신러닝 TensorFlow 수치해석 ∙∙∙333
http://blog.daum.net/ejleep1/685
5-8 머신러닝 TensorFlow 수치해석: sin(x) = 0 ∙∙∙335
http://blog.daum.net/ejleep1/686
5-9 머신러닝 TensorFlow 수치해석: x-2*sin(x) = 0, –2.0≤x≤+2.0 ∙∙∙339
http://blog.daum.net/ejleep1/687
5-10 머신러닝 TensorFlow 수치해석:
∙∙∙341
http://blog.daum.net/ejleep1/688
5-11 머신러닝 TensorFlow 수치해석: f(x) = a- 1/x 에서 a의 역수 ∙∙∙343
http://blog.daum.net/ejleep1/689
5-12 머신러닝 TensorFlow 수치해석: x + lnx = 2 ∙∙∙345
http://blog.daum.net/ejleep1/690
5-13 머신러닝 TensorFlow 수치해석: 비선형 3원 연립 방정식의 해 ∙∙∙346
http://blog.daum.net/ejleep1/691
6장 Covolutionary Neural Network: CNN
6-1 고양이 시각피질의 edge detection 실험과 CNN ∙∙∙348
http://blog.daum.net/ejleep1/1156
6-2 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 이미지 인식 ∙∙∙355
http://blog.daum.net/ejleep1/1157
6-3 Convolutional Neural Network(CNN)의 이미지 인식: 필터링 ∙∙∙358
http://blog.daum.net/ejleep1/1158
6-4 CNN 이미지 인식: Pooling to Deep Stacking ∙∙∙364
http://blog.daum.net/ejleep1/1159
6-5 CNN 필터와 스트라이딩 코드 작성을 위한 워밍업 ∙∙∙370
http://blog.daum.net/ejleep1/1160
6-6 CNN 필터링 스트라이딩 풀링 코드 연습 ∙∙∙373
http://blog.daum.net/ejleep1/1161
6-7 MNIST CNN Image Classification History ∙∙∙377
http://blog.daum.net/ejleep1/1162
6-8 MNIST 문자 “3” 대상 CNN Filtering, Pooling 예제 코드 ∙∙∙382
http://blog.daum.net/ejleep1/1164
6-9 99% MNIST CNN 예제 코드 ∙∙∙384
6-10 Image Classification으로 식물의 싱싱할 때와 시들할 때를 ∙∙∙386
http://blog.daum.net/ejleep1/1032
6-11 Keras에 디펜바키아 Fresh/Wilt 학습 판정 ∙∙∙389
http://blog.daum.net/ejleep1/1034
6-12 스마트폰 촬영 데이터를 사용한 식물 Fresh/Wilt 판별 Keras ∙∙∙391
https://blog.daum.net/ejleep1/1174
6-13 공기정화식물 식별 인공지능 Keraslens 코드 작성 ∙∙∙395
http://blog.daum.net/ejleep1/1035
6-14 공기정화식물 Keraslens Fresh/Wilt 구글 Colab에서 머신 러닝 ∙∙∙397
http://blog.daum.net/ejleep1/1038
6-15 공기정화식물 식별 Keras 머신 러닝 결과 처리 분석 ∙∙∙400
http://blog.daum.net/ejleep1/1044
6-16 Multi Label Image Classification Keras 머신 러닝 ∙∙∙401
http://blog.daum.net/ejleep1/1045
7장 OpenCV 라즈베리파이 컴퓨터 비젼
7-1 라즈베리파이 B/B+ Stretch 버전에 파이카메라와 OpenCV3.3 설치∙∙407
http://blog.daum.net/ejleep1/1166
7-2 라즈베리 파이 OS 설치 이후 한글 버전 설치 ∙∙∙408
https://steemit.com/kr/@codingart/6-2-os
7-3 라즈베리 파이 Stretch버전 OS에 OpenCV 3.3 설치 ∙∙∙411
http://blog.daum.net/ejleep1/908
7-3-1 Opencv 3.3의 기초 사용법-I ∙∙∙418
http://blog.daum.net/ejleep1/909
7-3-2 Opencv 3.3의 기초 사용법-II ∙∙∙422
http://blog.daum.net/ejleep1/910
7-3-3 2주면 포기할 당신을 위하여 “Opencv를 배우기 위한 Argument∙∙∙425
http://blog.daum.net/ejleep1/911
7-3-4 라즈베리파이 컴퓨터 비전으로 직행하기 위한 Opencv 3.3의 기초 사용법-III ∙∙∙427
http://blog.daum.net/ejleep1/912
7-3-5 라즈베리파이 Deep Learning OpenCV ∙∙∙431
http://blog.daum.net/ejleep1/914
7-3-6 라즈베리파이 Opencv에 Webcam 설치 및 실행 ∙∙∙435
http://blog.daum.net/ejleep1/996
7-3-7 보조 리튬배터리로 라즈베리파이3 파워 ON 시험 ∙∙∙437
http://blog.daum.net/ejleep1/915
7-4 라즈베리 파이 파이카메라 설치 및 시험 ∙∙∙438
https://steemit.com/kr/@codingart/6-4
7-5 Face Detection 그거 영화에서나 보던 그런 것 아닌가?
라즈베리 파이 PiCamera+OpenCV3.3+Python3 ⇨ Face_Detection ∙∙∙443
https://steemit.com/kr/@codingart/6-5-face-detection
7-6 라즈베리 파이 Stretch 파이선3 버전 openCV3.3 X files 사진에서 Face 와
eye 인식 ∙∙∙444
https://steemit.com/kr/@codingart/6-6-stretch-3-opencv3-3-x-files-faceꠓeye
7-7 라즈베리 파이 Face_Detect_01.py가 Terminator를 보면...? ∙∙∙447
https://steemit.com/kr/@codingart/6-7-facedetect01-py-terminator
7-8 OpenCV 고양이(Catface) 찾기 ∙∙∙449
https://steemit.com/kr/@codingart/6-8-opencv-catface
7-9 PiCamera 와 OpenCV로 찾은 고양이(Catface) 마리수만큼 LED를 ON OFF
해보자! ∙∙∙452
https://steemit.com/kr/@codingart/6-9-picamera-opencv-catface-led-onꠓoff
7-10 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction) 원리와 cars.xml에 의한
OpenCV 주행차량 인식 ∙∙∙459
https://steemit.com/kr/@codingart/6-10-haarcascade-feature-extraction-cars-xml-opencv
7-11 OpenCV에 의한 Color Ball Tracking 컴퓨터 비젼 ∙∙∙462
https://steemit.com/kr/@codingart/6-11-opencv-color-ball-tracking
7-12 BGR 3색공 마스킹 작업 및 컬러 오브젝트 디스플레이 ∙∙∙465
https://steemit.com/kr/@codingart/6-11-bgr-3
7-13 OpenCV에서 Haarcascade로 자동차는 인식되는데 Lane(차선 )Detection
은 도대체 어떻게 하는걸까? ∙∙∙468
https://steemit.com/kr/@codingart/6-13-haarcascade-lane
7-14 OpenCV 이미지 노이즈 제거를 위한 GaussianBlur 기법 ∙∙∙472
https://steemit.com/kr/@codingart/6-14-opencv-gaussianblur
7-15 OpenCV에서 Tracking된 Color Ball 오브젝트의 화면상 위치를 ∙∙∙474
https://steemit.com/kr/@codingart/6-15-opencv-tracking-color-ball
7-16 라즈베리 컴퓨터 비젼에 의한 Color Ball Tracking OpenCV ∙∙∙476
https://steemit.com/kr/@codingart/6-16-color-ball-tracking-opencv
7-17 Haarcascade.frontalface_default.xml 에 의한 Mars Face ∙∙∙481
https://steemit.com/kr/@codingart/6-17-haarcascade-frontalfacedefault-xml-mars-face
7-18 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction)원리와 드로우잉 스케치 OpenCV AI 안면인식 ∙∙∙485
http://blog.daum.net/ejleep1/992
7-19 OpenCV에서 영상화면에 Color Ball Track을 나타내려면? ∙∙∙489
http://blog.daum.net/ejleep1/38
7-20 Green and Blue Ball Tracking in OpenCV ∙∙∙491
http://blog.daum.net/ejleep1/40
7-21 OpenCV에 의한 사진 이미지 Edge Detection Python Coding ∙∙∙494
http://blog.daum.net/ejleep1/39
8장 Intel Neural Compute Stick2 Openvino
8-1 라즈베리 B(B+)에 OpenVINO에 의한 Neural Compute Stick2 ∙∙∙498
http://blog.daum.net/ejleep1/905
8-2 RaspberryPI + Intel OpenVINO + NCS2 + PiCamera 실시간 AI∙∙∙505
http://blog.daum.net/ejleep1/907
8-3 자동차 번호판 문자열 인식을 위한 Tesseract_OCTR 라이브러리 ∙∙∙516
http://blog.daum.net/ejleep1/1036
8-4 OpenCV 자동차 번호판 문자열 인식 ∙∙∙519
http://blog.daum.net/ejleep1/1036
9장 Jetson Nano Ubuntu 설치, Flask 웹서버 OpenCV
9-1 Jetson Nano Ubuntu 18.04 설치 ∙∙∙522
http://blog.daum.net/ejleep1/884
9-2 Jetson Nano jetsonUtilities.py 설치 ∙∙∙527
http://blog.daum.net/ejleep1/889
9-3 Jetson Nano 보드에 USB Audio를 설치하자 ∙∙∙528
http://blog.daum.net/ejleep1/893
9-4 Jetson Nano 보드에 PiCamera 사용을 위한 CSI-Camera를 설치∙∙∙530
http://blog.daum.net/ejleep1/1010
9-5 Jetson Nano 에서 LED ON/OFF를 위한 GPIO를 설치하자! ∙∙∙532
http://blog.daum.net/ejleep1/888
9-6 Jetson Nano Ubuntu 18.04 에 한글 팩 설치 ∙∙∙534
http://blog.daum.net/ejleep1/885
9-7 Jetson Zoo 의 TensorFlow 설치 ∙∙∙540
http://blog.daum.net/ejleep1/894
9-8 Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World를 설치하자!---I∙∙∙543
http://blog.daum.net/ejleep1/1011
9-9 Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World 어디서부터 시작하나!---II ∙∙∙546
http://blog.daum.net/ejleep1/1013
9-10 Jetson Nano AI World imagenet-console.py 코드를 네트워크별로 실행해 보자---III ∙∙∙550
http://blog.daum.net/ejleep1/1014
9-11 아나콘다 Opencv 웹캠에 의한 얼굴인식 ∙∙∙553
http://blog.daum.net/ejleep1/1002
9-12 Flask Opencv 웹캠에 의한 웹서버에서 안면인식 ∙∙∙556
http://blog.daum.net/ejleep1/1003
9-13 Flask Opencv 웹캠에 의한 웹서버에서 안면인식 결과 비데오 파∙∙∙559
http://blog.daum.net/ejleep1/1005
9-14 Jetson Nano에서 PiCamera에 의한 Flask Opencv 안면인식 ∙∙∙561
http://blog.daum.net/ejleep1/1006
1-1장 아나콘다 설치와 머신러닝 예제
1-1 윈도우즈 10 아나콘다3(64비트)에서 TensorFlow 2.x 업그레이드 설치∙∙19
http://blog.daum.net/ejleep1/927
1-2 TensorFlow 2.0 업그레이드 후 출현하는 에러 메시지 처리 요령∙∙∙∙26
http://blog.daum.net/ejleep1/928
1-3 Anaconda에서 TensorFlow 2.0 버전 보다 낮은 1.15.0 설치 요령∙∙∙27
http://blog.daum.net/ejleep1/930
1-4 TensorFlow 1.15.0 과 2.0 버전 사이에서 ∙∙∙28
http://blog.daum.net/ejleep1/931
1-5 TensorFlow 1.15.0 과 2.0 버전 사이에서 Keras MNIST 예제 ∙∙∙30
http://blog.daum.net/ejleep1/932
1-6 Google TensorFlow 홈페이지의 Keras MNIST Deep Learning ∙∙∙32
http://blog.daum.net/ejleep1/945
1-7 Anaconda3 Jupyter Notebook 6.0.2 install& launch 튜토리얼 ∙∙∙35
http://blog.daum.net/ejleep1/934
1-8 Anaconda3 OpenCV 설치와 웹캠(카메라) 튜토리얼 ∙∙∙42
http://blog.daum.net/ejleep1/935
1-9 Anaconda OpenCV 및 imutils 설치와 웹캠에 의한 컴퓨터 비전 ∙∙∙44
http://blog.daum.net/ejleep1/944
1-10 Matplotlib 에 의한 MNIST 수기문자 28X28 픽셀 흑백 그래픽 출력∙∙48
http://blog.daum.net/ejleep1/936
1-11 pandas 라이브러리에 의한 데이터 입출력 ∙∙∙49
http://blog.daum.net/ejleep1/937
1-12 Sklearn 라이브러리에 의한 붓꽃(Iris flowers) 데이터 분류 ∙∙∙52
http://blog.daum.net/ejleep1/571
1-13 Google Colaboratory에서 TensorFlow 버전 변경 방법에 관해 ∙∙∙56
http://blog.daum.net/ejleep1/938
1-14 Anaconda PyTorch (base) 설치 ∙∙∙58
http://blog.daum.net/ejleep1/940
1-15 PyTorch 코딩 선형회귀법 예제 ∙∙∙61
http://blog.daum.net/ejleep1/964
1-16 TensorFlow Lite 안드로이드 스튜디오 업로딩 예제 ∙∙∙64
http://blog.daum.net/ejleep1/952
1.16.1 Android Studio 설치
http://blog.daum.net/ejleep1/942
1.16.2 안드로이드 스튜디오 “Hello World!” 와 OEM 드라이버 설치
http://blog.daum.net/ejleep1/943
1.16.3 앱인벤터 코딩을 생각하면서 배워보는 안드로이드 스튜디오 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/941
1.16.4 안드로이드 스튜디오 CrunchifyCaculator 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/946
1.16.5 안드로이드 스튜디오 Camera 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/947
1.16.6 SimpleCamera의 MainActivity 코딩에 의해 카메라 기능 ON 시키기
http://blog.daum.net/ejleep1/948
1.16.7 SimpleCamera의 MainActivity에 의해 촬영된 카메라 이미지 가져오기
http://blog.daum.net/ejleep1/950
1.16.8 앱인벤터와 비교해본 안드로이드 스튜디오 LOGIN 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/951
1.16.9 안드로이드 스튜디오 AnalogClock 코딩 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/953
1.16.10 안드로이드 스튜디오 Kotline MainActivity on∙∙∙명령 모니터링 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/954
1.16.11 안드로이드 스튜디오 3.5.3 Kotline Class 코드 출력
http://blog.daum.net/ejleep1/955
1.16.12 2주면 포기할 당신을 위하여: 안드로이드 스튜디오에서 Intent 코딩: I
http://blog.daum.net/ejleep1/956
1.16.13 2주면 포기할 당신을 위하여: 안드로이드 스튜디오 Intent 코딩: II
http://blog.daum.net/ejleep1/957
1.16.14 안드로이드 스튜디오 Text2Speech
http://blog.daum.net/ejleep1/959
1.16.15 안드로이드 스튜디오 MP3 사운드 재생
http://blog.daum.net/ejleep1/960
1.16.15 안드로이드 스튜디오 ListView 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/965
1.16.16 안드로이드 스튜디오 ListView 이해를 위한 앱 인벤터 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/966
1.16.17 앱 인벤터 ListView 코딩
http://blog.daum.net/ejleep1/967
1.16.18 Image+Texts로 구성된 ListView에서 선택삭제 안드로이드 스튜디오 코드예제
http://blog.daum.net/ejleep1/968
1.16.18 안드로이드 스튜디오 인명 ListView에서 Call 과 SMS 선택 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/987
1.16.19 안드로이드 스튜디오 Fragment 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/990
1.16.20 안드로이드 스튜디오 Sound Recording Stop Play 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/991
1.16.21 안드로이드 스튜디오 블루투스 ListPicking 코드
http://blog.daum.net/ejleep1/970
1.16.22 안드로이드 스튜디오 블루투스 아두이노 LED ON OFF 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/986
1.16.23 안드로이드 블루투스에 의한 request 및 아두이노 온습도 데이터 수신
http://blog.daum.net/ejleep1/1007
1.16.24 Sylvain Saurel의 안드로이드 스튜디오 MyPaint 예제 Copy & Paste의
예술
http://blog.daum.net/ejleep1/973
1.16.25 안드로이드 스튜디오 Drawing App의 결정판 Sue Smith의 그림판
복원
http://blog.daum.net/ejleep1/975
1.16.26 안드로이드 스튜디오 CameraEX 코드 구조
http://blog.daum.net/ejleep1/1182
1.16.27 안드로이드 스튜디오 Application Component 중 Service에 관해 알아
보자.
http://blog.daum.net/ejleep1/978
1.16.28 안드로이드 스튜디오 Application Component 중 Broadcast
Receivers WiFi 에 관해 알아보자.
http://blog.daum.net/ejleep1/979
1.16.29 TensorFlow.Lite Mobile IOT Digit Classifier 예제 해설
http://blog.daum.net/ejleep1/981
1.16.30 TensorFlow.Lite Mobile IOT MNIST APP 코드 예제
http://blog.daum.net/ejleep1/985
1.16.31 Sylvain Saurel의 안드로이드 스튜디오 MyPaint 예제 해설
http://blog.daum.net/ejleep1/973
1.16.32 안드로이드 스마트폰의 SensorList를 출력해 보자
http://blog.daum.net/ejleep1/983
1.16.33 안드로이드 스튜디오 환경센서 모니터링
http://blog.daum.net/ejleep1/984
1.16.34 가속도센서 Shake Color Change 안드로이드 스마트폰 프로젝트
http://blog.daum.net/ejleep1/1015
1.16.35 안드로이드 화면에 GraphView 라이브러리를 사용해 그래프를 출력하자
http://blog.daum.net/ejleep1/988
1.16.36 안드로이드 GraphView 라이브러리를 사용해 바그래프를 출력해 보자
http://blog.daum.net/ejleep1/989
1-17 AI 머신러닝의 원리: 출발점 ∙∙∙70
http://blog.daum.net/ejleep1/916
1-18 Fashion MNIST 텐서플로우 머신 러닝 Simple 네트워크 예제 ∙∙∙75
http://blog.daum.net/ejleep1/961
1-19 Fashion MNIST 텐서플로우 예제 “Your first neural network” 해설∙77
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification
1-20 텐서플로우 전문가용 예제 “GAN” 해설 ∙∙∙83
http://blog.daum.net/ejleep1/963
1-2장 확률론 볼츠만 통계역학 softmax의 연원
1-21 머신 러닝 softmax classifier와 볼츠만 확률분포와의 연관성 ∙∙∙95
http://blog.daum.net/ejleep1/1119
1-22 이미지 픽셀 머신 러닝의 확률분포에 어떻게 볼츠만 확률분포를 ∙∙∙99
http://blog.daum.net/ejleep1/1120
1-23 Microstate 수로부터 유도하는 볼츠만 확률분포 공식과 softmax ∙∙∙104
http://blog.daum.net/ejleep1/1121
1-24 볼츠만, Bose-Einstein, Fermi-Dirac 확률분포와 머신러닝 ∙∙∙108
http://blog.daum.net/ejleep1/1122
1-25 볼츠만 확률 분포에서의 Random 변수와 조건부 확률분포 ∙∙∙112
http://blog.daum.net/ejleep1/1123
1-26 Irises flower(붓꽃) dataset 텐서플로우 머신 러닝 ∙∙∙116
http://blog.daum.net/ejleep1/1124
1-27 softmax 머신 러닝의 cross entropy vs least square cost 함수∙∙∙123
http://blog.daum.net/ejleep1/1125
2장 퍼셉트론 softmax Sigmoid 퍼셉트론 파이선 코딩
2-1 softmax 머신러닝 다음 주제로 Rosenblatt의 퍼셉트론(1957)을 ∙∙∙129
http://blog.daum.net/ejleep1/1126
2-2 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬 코딩에 숨겨진 암호를 해독하 ∙∙∙135
https://steemit.com/kr/@codingart/2-2-rosenblatt
2-3 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬을 Processing으로 코딩하자!-I ∙∙∙141
https://steemit.com/kr/@codingart/2-3-processing-rosenblatt-i
2-4 Rosenblatt의 퍼셉트론 알고리듬 N=1, N=2 ∙∙∙146
https://steemit.com/kr/@codingart/2-4-rosenblatt-n-1-n-2
2-5 퍼셉트론에 입각한 훈민정음 자음(“+1”) 모음(“-1”) 구별 TensorFlow ∙152
https://steemit.com/kr/@codingart/2-5-1-tensorflow-softmax
2-6 훈민정음의 자음 classification TensorFlow softmax 예제 ∙∙∙156
https://steemit.com/kr/@codingart/2-6-classification
2-7 머신러닝 툴 TensorFlow softmax에 의한 Rosenblatt Perceptron∙∙∙159
https://steemit.com/kr/@codingart/tensorflow-softmax-rosenblatt-perceptron-n-1
2-8 Rosenblatt Perceptron N = 2 TensorFlow softmax 머신러닝 확률∙∙164
https://steemit.com/kr/@codingart/2-7-rosenblatt-perceptron-n-2-tensorflow-softmax
2-9 XOR 논리연산 성능 한계에 부딪힌 퍼셉트론 ∙∙∙166
https://steemit.com/kr/@codingart/2-8-xor
2-10 Rosenblatt N = 2 Perceptron Weight Update 알고리듬 ∙∙∙170
https://steemit.com/kr/@codingart/2-10-rosenblatt-n-2-perceptron-weight-update-processing
2-11 McCulloch과 Pitts, Rosenblatt, Minsky에 이르는 초창기 뉴럴 ∙∙∙181
https://steemit.com/kr/@codingart/2-11
2-12 이세돌과 구글 딥마인드의 세기의 바둑(Go): softmax 퍼셉트론 ∙∙∙189
https://steemit.com/kr/@codingart/go-softmax
2-13 Logistic regression 에 사용되는 Sigmoid 함수 응용 예제 ∙∙∙193
https://steemit.com/kr/@codingart/2-13-logistic-regression-sigmoid
2-14 Sigmoid vs softmax 확률분포 비교: Rosenblatt 퍼셉트론 N = ∙∙∙199
http://blog.daum.net/ejleep1/1127
2-15 Rosenblatt 퍼셉트론의 웨이트 업데이트 알고리듬을 쉽게 이해해 ∙∙∙200
http://blog.daum.net/ejleep1/1128
2-16 Rosenblatt 퍼셉트론 데모 Iris flower data set 파이선 데이타 ∙∙∙204
http://blog.daum.net/ejleep1/1129
2-17 Iris flower data를 이용한 Rosenblatt 퍼셉트론 파이선 코딩 ∙∙∙209
http://blog.daum.net/ejleep1/1130
2-18 Fashion MNIST 텐서플로우 머신 러닝 Simple 네트워크 예제 ∙∙∙216
http://blog.daum.net/ejleep1/961
2-19 Fashion MNIST 텐서플로우 예제 “Your first neural network” ∙∙218
http://blog.daum.net/ejleep1/1152
3장 AND OR XOR 로직 머신 러닝 Hypothesis 그래픽 처리
3-1 OR 로직 머신 러닝 ∙∙∙225
http://blog.daum.net/ejleep1/1132
3-2 최소제곱법에 의한 AND 로직 머신 러닝 Classification ∙∙∙228
https://steemit.com/kr/@codingart/3-3-and-classification
3-3 softmax 와 sigmoid에 의한 AND 로직 머신 러닝 ∙∙∙232
https://steemit.com/kr/@codingart/3-4-softmax-sigmoid-and-classification
3-4 XOR 로직 머신 러닝: 성냥개비 하나로 (0,1) 과 (1,0) 점을 ∙∙∙234
http://blog.daum.net/ejleep1/1133
3-5 XOR 논리 처리를 위한 Neural Network(NN) 구성 ∙∙∙237
http://blog.daum.net/ejleep1/1134
3-6 NN(Neural Network)이 아닌 집합계산 원리를 이용한 Perceptron XOR 논리 처리 ∙∙∙241
http://blog.daum.net/ejleep1/1135
3-7 집합계산 방식의 softmax XOR 논리 처리 ∙∙∙244
http://blog.daum.net/ejleep1/1136
3-8 Sigmoid에 의한 AND 로직 머신러닝 hypothesis surface 3차원 ∙∙∙246
https://steemit.com/kr/@codingart/3-8-sigmoid-and-hypothesis-surface-3
3-9 softmax AND 로직 머신 러닝 hypothesis surface 3차원 그래픽 Visualization ∙∙∙249
https://steemit.com/kr/@codingart/3-9-softmax-and-hypothesis-surface-3-visualization
3-10 편향(바이어스)이 추가된 Quadratic Hypothesis Perceptron에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙253
https://steemit.com/kr/@codingart/3-11-quadratic-hypothesis-perceptron-xor
3-11 2차 및 3차 다항식 Hypothesis에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙256
http://blog.daum.net/ejleep1/1137
3-12 Quadratic Hypothesis에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙258
https://blog.daum.net/ejleep1/1138
3-13 Quadratic Exponent를 가지는 softmax에 의한 XOR 논리 처리 ∙∙∙260
http://blog.daum.net/ejleep1/1139
4장 Neural Network
4-1 TensorFlow 머신 러닝의 back-propagation 기법에 의한 선형 ∙∙∙262
https://steemit.com/kr/@codingart/4-2-tensorflow-back-propagation
4-2 뉴럴 네트워크 XOR 로직의 back-propagation 알고리듬 ∙∙∙267
http://blog.daum.net/ejleep1/1140
4-3 XOR 로직 뉴럴 네트워크 모델링, back-propagation 계산, Hypothesis 3D Graphic Visualization ∙∙∙270
http://blog.daum.net/ejleep1/1141
4-4 XOR 문제의 Polynomial Hypothesis 접근법과 Support Vector Machine 기법 ∙∙∙274
http://blog.daum.net/ejleep1/1142
4-5 머신 러닝 SVM(Support Vector Machine) 기법이란? ∙∙∙280
http://blog.daum.net/ejleep1/1143
4-6 CNN, NN(Neural Network), Deep Learning, Depth, Width가 무엇인지 생각해보자! ∙∙∙282
http://blog.daum.net/ejleep1/1144
4-7 TensorBoard에 의한 TensorFlow 코드 NN의 내부 Graph 분석 ∙∙∙286
http://blog.daum.net/ejleep1/1145
4-8 NN(뉴럴 네트워크)의 Wide Deep Learning ∙∙∙292
http://blog.daum.net/ejleep1/1146
4-9 multi-layer NN(뉴럴 네트워크)의 Wide Deep Learning의 ∙∙∙294
http://blog.daum.net/ejleep1/1147
4-10 ReLU:Sigmoid = 2:8 뉴럴 네트워크(NN)의 Wide Deep ∙∙∙296
http://blog.daum.net/ejleep1/1148
4-11 죄수의 딜레마 (Prisoner’s Dilemma) 로직화 및 머신 러닝 계산 ∙∙∙300
http://blog.daum.net/ejleep1/1149
4-12 죄수의 딜레마 (Prisoner’s Dilemma)로직 softmax 머신 러닝 ∙∙∙302
http://blog.daum.net/ejleep1/1150
4-13 애매모호한 이미지에 대한 인간 시지각 XOR 논리처리 ∙∙∙303
http://blog.daum.net/ejleep1/1163
4-14 Covariance 항을 포함한 softmax MNIST 적용 ∙∙∙305
http://blog.daum.net/ejleep1/49
4-15 Covariance 항을 포함한 softmax classifier의 XOR 로직 적용 ∙∙∙307
http://blog.daum.net/ejleep1/1168
4-16 Log Linear Regression을 위한 자연 log 함수형 hypothesis ∙∙∙309
http://blog.daum.net/ejleep1/1151
5장 수치해석
5-1 TensorFlow 머신 러닝 중학교 수학 2원1차 연립방정식의 풀이 ∙∙∙313
http://blog.daum.net/ejleep1/1153
5-2 2원1차 연립방정식에서 한 직선이 x축일 때 TensorFlow 머신 ∙∙∙317
http://blog.daum.net/ejleep1/537
5-3 TensorFlow solution of x - 1.12345 = 0 ∙∙∙320
https://steemit.com/kr/@codingart/5-3-tensorflow-solution-of-x-1-12345-0
5-4 2차 방정식 TensorFlow 머신 러닝 ∙∙∙323
http://blog.daum.net/ejleep1/1155
5-5 머신러닝 TensorFlow 응용 2차 방정식의 중근 구하기:
∙∙∙329
http://blog.daum.net/ejleep1/683
5-6 머신러닝 TensorFlow 응용 3차 방정식의 해 구하기 ∙∙∙330
http://blog.daum.net/ejleep1/684
5-7 비선형 방정식 x-cos(x) = 0 의 머신러닝 TensorFlow 수치해석 ∙∙∙333
http://blog.daum.net/ejleep1/685
5-8 머신러닝 TensorFlow 수치해석: sin(x) = 0 ∙∙∙335
http://blog.daum.net/ejleep1/686
5-9 머신러닝 TensorFlow 수치해석: x-2*sin(x) = 0, –2.0≤x≤+2.0 ∙∙∙339
http://blog.daum.net/ejleep1/687
5-10 머신러닝 TensorFlow 수치해석:
∙∙∙341
http://blog.daum.net/ejleep1/688
5-11 머신러닝 TensorFlow 수치해석: f(x) = a- 1/x 에서 a의 역수 ∙∙∙343
http://blog.daum.net/ejleep1/689
5-12 머신러닝 TensorFlow 수치해석: x + lnx = 2 ∙∙∙345
http://blog.daum.net/ejleep1/690
5-13 머신러닝 TensorFlow 수치해석: 비선형 3원 연립 방정식의 해 ∙∙∙346
http://blog.daum.net/ejleep1/691
6장 Covolutionary Neural Network: CNN
6-1 고양이 시각피질의 edge detection 실험과 CNN ∙∙∙348
http://blog.daum.net/ejleep1/1156
6-2 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 이미지 인식 ∙∙∙355
http://blog.daum.net/ejleep1/1157
6-3 Convolutional Neural Network(CNN)의 이미지 인식: 필터링 ∙∙∙358
http://blog.daum.net/ejleep1/1158
6-4 CNN 이미지 인식: Pooling to Deep Stacking ∙∙∙364
http://blog.daum.net/ejleep1/1159
6-5 CNN 필터와 스트라이딩 코드 작성을 위한 워밍업 ∙∙∙370
http://blog.daum.net/ejleep1/1160
6-6 CNN 필터링 스트라이딩 풀링 코드 연습 ∙∙∙373
http://blog.daum.net/ejleep1/1161
6-7 MNIST CNN Image Classification History ∙∙∙377
http://blog.daum.net/ejleep1/1162
6-8 MNIST 문자 “3” 대상 CNN Filtering, Pooling 예제 코드 ∙∙∙382
http://blog.daum.net/ejleep1/1164
6-9 99% MNIST CNN 예제 코드 ∙∙∙384
6-10 Image Classification으로 식물의 싱싱할 때와 시들할 때를 ∙∙∙386
http://blog.daum.net/ejleep1/1032
6-11 Keras에 디펜바키아 Fresh/Wilt 학습 판정 ∙∙∙389
http://blog.daum.net/ejleep1/1034
6-12 스마트폰 촬영 데이터를 사용한 식물 Fresh/Wilt 판별 Keras ∙∙∙391
https://blog.daum.net/ejleep1/1174
6-13 공기정화식물 식별 인공지능 Keraslens 코드 작성 ∙∙∙395
http://blog.daum.net/ejleep1/1035
6-14 공기정화식물 Keraslens Fresh/Wilt 구글 Colab에서 머신 러닝 ∙∙∙397
http://blog.daum.net/ejleep1/1038
6-15 공기정화식물 식별 Keras 머신 러닝 결과 처리 분석 ∙∙∙400
http://blog.daum.net/ejleep1/1044
6-16 Multi Label Image Classification Keras 머신 러닝 ∙∙∙401
http://blog.daum.net/ejleep1/1045
7장 OpenCV 라즈베리파이 컴퓨터 비젼
7-1 라즈베리파이 B/B+ Stretch 버전에 파이카메라와 OpenCV3.3 설치∙∙407
http://blog.daum.net/ejleep1/1166
7-2 라즈베리 파이 OS 설치 이후 한글 버전 설치 ∙∙∙408
https://steemit.com/kr/@codingart/6-2-os
7-3 라즈베리 파이 Stretch버전 OS에 OpenCV 3.3 설치 ∙∙∙411
http://blog.daum.net/ejleep1/908
7-3-1 Opencv 3.3의 기초 사용법-I ∙∙∙418
http://blog.daum.net/ejleep1/909
7-3-2 Opencv 3.3의 기초 사용법-II ∙∙∙422
http://blog.daum.net/ejleep1/910
7-3-3 2주면 포기할 당신을 위하여 “Opencv를 배우기 위한 Argument∙∙∙425
http://blog.daum.net/ejleep1/911
7-3-4 라즈베리파이 컴퓨터 비전으로 직행하기 위한 Opencv 3.3의 기초 사용법-III ∙∙∙427
http://blog.daum.net/ejleep1/912
7-3-5 라즈베리파이 Deep Learning OpenCV ∙∙∙431
http://blog.daum.net/ejleep1/914
7-3-6 라즈베리파이 Opencv에 Webcam 설치 및 실행 ∙∙∙435
http://blog.daum.net/ejleep1/996
7-3-7 보조 리튬배터리로 라즈베리파이3 파워 ON 시험 ∙∙∙437
http://blog.daum.net/ejleep1/915
7-4 라즈베리 파이 파이카메라 설치 및 시험 ∙∙∙438
https://steemit.com/kr/@codingart/6-4
7-5 Face Detection 그거 영화에서나 보던 그런 것 아닌가?
라즈베리 파이 PiCamera+OpenCV3.3+Python3 ⇨ Face_Detection ∙∙∙443
https://steemit.com/kr/@codingart/6-5-face-detection
7-6 라즈베리 파이 Stretch 파이선3 버전 openCV3.3 X files 사진에서 Face 와
eye 인식 ∙∙∙444
https://steemit.com/kr/@codingart/6-6-stretch-3-opencv3-3-x-files-faceꠓeye
7-7 라즈베리 파이 Face_Detect_01.py가 Terminator를 보면...? ∙∙∙447
https://steemit.com/kr/@codingart/6-7-facedetect01-py-terminator
7-8 OpenCV 고양이(Catface) 찾기 ∙∙∙449
https://steemit.com/kr/@codingart/6-8-opencv-catface
7-9 PiCamera 와 OpenCV로 찾은 고양이(Catface) 마리수만큼 LED를 ON OFF
해보자! ∙∙∙452
https://steemit.com/kr/@codingart/6-9-picamera-opencv-catface-led-onꠓoff
7-10 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction) 원리와 cars.xml에 의한
OpenCV 주행차량 인식 ∙∙∙459
https://steemit.com/kr/@codingart/6-10-haarcascade-feature-extraction-cars-xml-opencv
7-11 OpenCV에 의한 Color Ball Tracking 컴퓨터 비젼 ∙∙∙462
https://steemit.com/kr/@codingart/6-11-opencv-color-ball-tracking
7-12 BGR 3색공 마스킹 작업 및 컬러 오브젝트 디스플레이 ∙∙∙465
https://steemit.com/kr/@codingart/6-11-bgr-3
7-13 OpenCV에서 Haarcascade로 자동차는 인식되는데 Lane(차선 )Detection
은 도대체 어떻게 하는걸까? ∙∙∙468
https://steemit.com/kr/@codingart/6-13-haarcascade-lane
7-14 OpenCV 이미지 노이즈 제거를 위한 GaussianBlur 기법 ∙∙∙472
https://steemit.com/kr/@codingart/6-14-opencv-gaussianblur
7-15 OpenCV에서 Tracking된 Color Ball 오브젝트의 화면상 위치를 ∙∙∙474
https://steemit.com/kr/@codingart/6-15-opencv-tracking-color-ball
7-16 라즈베리 컴퓨터 비젼에 의한 Color Ball Tracking OpenCV ∙∙∙476
https://steemit.com/kr/@codingart/6-16-color-ball-tracking-opencv
7-17 Haarcascade.frontalface_default.xml 에 의한 Mars Face ∙∙∙481
https://steemit.com/kr/@codingart/6-17-haarcascade-frontalfacedefault-xml-mars-face
7-18 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction)원리와 드로우잉 스케치 OpenCV AI 안면인식 ∙∙∙485
http://blog.daum.net/ejleep1/992
7-19 OpenCV에서 영상화면에 Color Ball Track을 나타내려면? ∙∙∙489
http://blog.daum.net/ejleep1/38
7-20 Green and Blue Ball Tracking in OpenCV ∙∙∙491
http://blog.daum.net/ejleep1/40
7-21 OpenCV에 의한 사진 이미지 Edge Detection Python Coding ∙∙∙494
http://blog.daum.net/ejleep1/39
8장 Intel Neural Compute Stick2 Openvino
8-1 라즈베리 B(B+)에 OpenVINO에 의한 Neural Compute Stick2 ∙∙∙498
http://blog.daum.net/ejleep1/905
8-2 RaspberryPI + Intel OpenVINO + NCS2 + PiCamera 실시간 AI∙∙∙505
http://blog.daum.net/ejleep1/907
8-3 자동차 번호판 문자열 인식을 위한 Tesseract_OCTR 라이브러리 ∙∙∙516
http://blog.daum.net/ejleep1/1036
8-4 OpenCV 자동차 번호판 문자열 인식 ∙∙∙519
http://blog.daum.net/ejleep1/1036
9장 Jetson Nano Ubuntu 설치, Flask 웹서버 OpenCV
9-1 Jetson Nano Ubuntu 18.04 설치 ∙∙∙522
http://blog.daum.net/ejleep1/884
9-2 Jetson Nano jetsonUtilities.py 설치 ∙∙∙527
http://blog.daum.net/ejleep1/889
9-3 Jetson Nano 보드에 USB Audio를 설치하자 ∙∙∙528
http://blog.daum.net/ejleep1/893
9-4 Jetson Nano 보드에 PiCamera 사용을 위한 CSI-Camera를 설치∙∙∙530
http://blog.daum.net/ejleep1/1010
9-5 Jetson Nano 에서 LED ON/OFF를 위한 GPIO를 설치하자! ∙∙∙532
http://blog.daum.net/ejleep1/888
9-6 Jetson Nano Ubuntu 18.04 에 한글 팩 설치 ∙∙∙534
http://blog.daum.net/ejleep1/885
9-7 Jetson Zoo 의 TensorFlow 설치 ∙∙∙540
http://blog.daum.net/ejleep1/894
9-8 Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World를 설치하자!---I∙∙∙543
http://blog.daum.net/ejleep1/1011
9-9 Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World 어디서부터 시작하나!---II ∙∙∙546
http://blog.daum.net/ejleep1/1013
9-10 Jetson Nano AI World imagenet-console.py 코드를 네트워크별로 실행해 보자---III ∙∙∙550
http://blog.daum.net/ejleep1/1014
9-11 아나콘다 Opencv 웹캠에 의한 얼굴인식 ∙∙∙553
http://blog.daum.net/ejleep1/1002
9-12 Flask Opencv 웹캠에 의한 웹서버에서 안면인식 ∙∙∙556
http://blog.daum.net/ejleep1/1003
9-13 Flask Opencv 웹캠에 의한 웹서버에서 안면인식 결과 비데오 파∙∙∙559
http://blog.daum.net/ejleep1/1005
9-14 Jetson Nano에서 PiCamera에 의한 Flask Opencv 안면인식 ∙∙∙561
http://blog.daum.net/ejleep1/1006
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