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그렇다면 파이선 코딩을 배우는 초보자라도 바로 이 머신 러닝에
독학으로 한번 도전해 보세요. 왜냐구요? 그다지 어렵지 않으니까요!
인공 지능을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을
하나하나 찾아내어 실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝!
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Fisher 교수와 Anderson 교수가 함께 완성한 Iris 즉 붓꽃 데이터 베이스에 대한 LDA formulation 및 코딩을 고려해 보자. 물론 그들이 1936년도에 데이터베이스를 완성하고 통계학 분야의 천재로 알려진 Fisher 교수가 Classification을 위한 LDA 기법을 창안한 것이 사실이지만 당시에는 지금과 같은 컴퓨터 코딩이 불가능했던 시절이었기에 과연 어디까지 했었는지 궁금증을 자아낸다.
따라서 지난번 검토했던 내용에 이상이 없는지 다시 한번 리뷰하는 과정을 가지기로 한다. 그런데 리뷰 결과 아무런 문제가 없다는 것이 확인되었으며 아울러 예기치 않게 LDA+Classifier 라는 합성 기법에 문을 두드리게 되었는데 그 결과는 상당히 환상적이란 느낌이 들었다.
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