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파이선 코딩을 배우는 초보자도 머신 러닝에 한번 도전해 보자.
머신 러닝을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 의문점들을 하나하나 찾아내어
실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝!
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RNN 코딩에서 hidden_size, sequence_length 및 batch_size 파라메터를 사용하여 복수 개의 데이터로 이루어진 알파벳 데이타를 입력해 보도록 하자.
hidden_size = 5에서 뉴럴 네트워크의 출력 수 설정은 사용자가 정하는 것이다. 만약 이 예제에서 cell의 출력을 단어장(vocabulary, voc)의 one hot code 로 처리하기로 가정하자. sequence_length = 6 은 6개의 cell 들이 펼쳐진 상태에서 연결이 되어 있으면 각 셀별로 one hot coding 된 문자를 하나씩 cell 에 입력 시키도록 한다. 아울러 입력해야 할 데이터가 1세트라고 가정하면 batch_size = 1 로 설정하도록 하자.
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