Machine Learning , AI, Arduino Coding

CIFAR-10은 image classification 작업을 위한 출발점으로서 PyTorch 예제로 제공되고 있다. 실행 방법은 구글 Colab에서 직접 실행하든지 아니면 Jupyter Notebook 용 코드를 다운 받아 실행하는 방법이 있을 수 있다. 현 크롬 인터넷을 열어 로그인 한 상태라면 Run in Google Colab 링크 열기를 클릭해서 실행해 보자. 첫 줄의 inline command인 [1] %matplotlib inline은 magic function으로서 cell 별로 plot 결과를 출력 시킨다. 이는 아나콘다 편집기인 spyder에서 코드 전체를 한꺼번에 실행시키면 끝 부분에 출력들이 몰리게 되는데 반하여 cell 별로 실행하게 될 경우 이점을 제공한다. PyTorch에서 i..

구글 Colabo 즉 Colaboratory에서 PyTorch의 Transfer Learning 예제 문제를 실행시켜 보자. Transfer Learning이란 imageNet 의 주어진 1000개의 카테고리 클라스를 대상으로 특정한 image classification 네트워크를 사용하여 상당한 컴퓨팅 시간을 사용해 학습 후 학습 된 binary 상태의 웨이트 매트릭스 결과를 저장하였다가 필요할 때에 불러 사용하게 된다. 한편 사용자가 불러 사용할 때에 자신이 준비한 소량의 테스트 데이터만 있을 경우에는 사전 학습된 웨이트 매트릭스를 동결(frozen)된 상태 그대로 사용할 수 가 있는 반면에 사용자가 준비한 업데이트용 학습 데이터가 소량 있을 수 있으므로 이들을 추가하게 되면 동결(frozen)된 웨..

그림의 선형회귀법 예제에서 w 를 미지수로 생각하고 regression 기법으로 찾아보자. 웨이트 값 w는 처음에 random number 나 임의의 상수 값을 준 상태에서 시작하면 된다. 이 웨이트 값 w는 머신 러닝 과정의 중요 변수이므로 반드시 PyTorch 코드에서torch.Tensor 변수로 선언되어야 torch 라이브러리..

TensorFlow에 이어 머신 러닝의 중요한 한 축을 담당하고 있는 PyTorch를 TensorFlow 와 마찬가지로 가상환경을 설정 후 아나콘다에 설치해 보기로 하자. PyTorch 는 TensorFlow가 2.0으로 업그레이드 전에 이미 2012년 발표되었던 AlexNet에서부터 2017년 RestNet에 이르기까지 Image Classification을 위한 각 네트..

TensorFlow를 사용하는 MNIST 예제 즉 수기숫자 판독 문제는 머신러닝 학습의 핵심이라고 해도 지나치지 않다. PyTorch 사용법을 배워나가는데 있어서도 마찬가지라 할 수 있을 것이다. CPU 코딩이라 함은 GPU 가 없는 윈도우즈 10에 설치된 아나콘다에서 CPU 로 실행함을 뜻한다. GPU 로 실행하려면 c..